Infineon - 英飞凌边缘AI平台 DEEPCRAFT Studio通过Ultralytics YOLO 模型增加对计算机视觉的支持

　　功率系统、汽车和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码： IFNNY）在DEEPCRAFT Studio中增加了对计算机视觉的支持，扩大了当前对音频、雷达和其他时间序列信号数据的支持范围。在增加这项支持后，该平台将能够用于开发低功耗、低内存的边缘AI视觉模型。这将给诸多应用领域的机器学习开发人员带来极大的便利，例如工厂可以借此实现对零件的实时视觉检测、机器会在有人靠近时自行关闭；智能家居设备可以监测物体、人类或宠物。总之，视觉能够为边缘AI应用带来巨大的可能性。

　　DEEPCRAFT视觉支持
　　DEEPCRAFT Studio产品经理Alexander Samuelsson表示：“DEEPCRAFT Studio此次更新优化了从数据采集和预处理一直到模型部署的每一个AI视觉模型开发步骤。这意味着我们正在为开发人员提供真正的端到端视觉支持。英飞凌客户可通过这项支持和英飞凌 PSOC Edge 高性能机器学习微控制器（MCU），为其产品添加领先于同类产品的边缘AI功能。”
　　今年3月在纽伦堡举行的Embedded World 2025 上，英飞凌通过计算机视觉演示展示这项功能。该演示将重点介绍Ultralytics YOLO模型驱动的先进物体检测功能，助力开发人员使用DEEPCRAFT Studio训练定制的计算机视觉解决方案。在DEEPCRAFT Studio中使用Ultralytics YOLO模型既能大大缩短训练时间，又能保持高度的准确性，提高AI部署的速度和效率。
　　结合该平台独特的图形化用户界面，DEEPCRAFT Studio的这些新增功能将助力开发期间的模型迭代。开发人员可以使用自己的计算机和摄像头实时运行模型，确保模型在部署到硬件之前能够按预期运行，并且通过在部署前对模型进行改进而加快开发速度。