TrendForce 概述了 2025 年 10 个关键技术趋势。

　　1.生成式人工智能、人形机器人和服务机器人。
　　开发将侧重于训练机器学习、数字孪生仿真平台、协作机器人、移动机械臂、人形机器人和人机界面。
　　人形机器人将于 2025 年开始大规模生产，预计 2024-27 年复合年增长率为 154%，到 2027 年收入将达到 20 亿美元，市场价值可能超过 20 亿美元。
　　工业机器人执行诸如基于手臂的拾取等任务；由生成式人工智能提供支持的服务机器人将实现多模式交互、信息检索、文本摘要和调度。
　　2、AI笔记本
　　随着技术的快速进步，支持人工智能的笔记本电脑预计将在未来几年成为标准配置。到 2025 年，AI 笔记本电脑的渗透率预计将达到 21.7%，到 2029 年将攀升至近 80%。
　　这一激增将极大地促进基于 Arm 的架构的采用，与传统的 x86 架构相比，该架构可提供更高的能源效率和可扩展性。
　　Edge AI 将使笔记本电脑  能够更有效地处理语音命令和图像识别等实时任务。
　　3. 人工智能服务器
　　2024年，全球人工智能服务器出货量预计将增长42%。 2025年，年出货量增长预计将超过28%，占整体服务器市场的15%。
　　从2025年开始，HBM3e 12hi将成为主流堆叠高度，因此提高和稳定12hi制造工艺的良率将成为供应商的首要任务。
　　4. 先进流程和CoWoS
　　FinFET  在 3nm 节点达到了物理极限。
　　三星试图通过其 MBCFET 架构引领向 GAAFET 的过渡，并于 2022 年开始生产，但尚未掌握生产工艺。
　　台积电将于 2025 年推出  2 纳米节点的 GAA 纳米片晶体管架构。
　　英特尔计划  在 2026 年量产的 18A 节点中采用 GAA。
　　Nvidia 对台积电 CoWoS 的需求预计将上升至台积电 CoWoS 总产量的近 60%，到 2025 年底，台积电 CoWoS 月产能将增加近一倍，达到约 75-8 万台。
　　AWS 等主要参与者预计将在 2025 年大幅增加对 CoWoS 的需求。
　　5. 增强的网络安全防御和威胁检测需求
　　GenAI 看到了通过增强运营商能力和加速威胁检测来增强网络安全防御的两大趋势。
　　第一个趋势使运营商能够通过自动翻译和数据整合来识别和应对主要风险，从而使他们能够使用自然语言进行交互。
　　第二个方法通过指导用户并提供可显着缩短检测周期的操作建议，有助于更快地识别漏洞。
　　6. GenAI 被  黑客利用来加强枚举分析和网络钓鱼等攻击策略。
　　与创建法学硕士相关的风险揭示了几个关键挑战，包括输入操作的错误输出、培训期间引入的漏洞、缺乏全面的访问控制以及功能上的过度自主权。
　　7.AMOLED扩展
　　2024年，苹果正式推出采用RGB AMOLED面板的iPad Pro系列，标志着RGB AMOLED技术扩展到中型产品应用。
　　除了平板电脑之外，将 AMOLED 面板集成到笔记本电脑中的趋势也正在蓬勃发展。虽然苹果计划在 2026 年至 2027 年间为其 MacBook 系列引入 AMOLED 面板，但该公司已经开始鼓励面板制造商扩大投资。
　　他们现在正在将 RBG AMOLED 生产线从第 6 代配置过渡到 8.6 或 8.7 代配置，以满足预期需求。
　　到2025年，配备AMOLED的笔记本电脑市场规模预计将超过600万台，渗透率预计将达到3%。
　　Vision Pro将VR/MR从娱乐转变为生产力工具； LEDoS 近眼显示器为 AR 重量和视觉体验树立了里程碑
　　Apple 的  Vision Pro 转变，通过将 VR/MR 设备的主要用例从娱乐和休闲转变为生产力工具，重新定义了 VR/MR 设备。其他制造商预计也会效仿。
　　Vision Pro 的显示屏采用 OLEDoS 技术，提供超过 3,000 PPI 的分辨率，使其成为高端 VR/MR 设备的首选近眼显示解决方案。 TrendForce预计，到2030年，VR/MR设备出货量将达到3700万台。
　　除了 LEDoS 之外，当前用于 AR 眼镜的近眼显示技术还包括 OLEDoS、LCoS 和激光束扫描 (LBS)，提供了多种解决方案，增强了 AR 硬件设计的灵活性。 TrendForce预计，到2030年，AR设备出货量将达到25.5台。
　　8. 立方体卫星的小型化和低成本生产将推动 2025 年全球通信和物联网革命
　　在 3GPP Release 17 卫星应用的指导下，低地球轨道星座内的立方体卫星数量呈指数级增长。
　　新兴卫星公司正在利用小型立方体卫星的低成本生产技术，并部署大规模卫星星座，以提供全球低延迟卫星通信覆盖。
　　卫星小型化必将加速。中小型新兴卫星运营商正在利用模块化卫星平台和商用现成组件进行大规模立方体卫星生产，这将显着降低生产成本。
　　与此同时，这些公司正在部署用于空间态势感知（SSA）的立方体卫星星座，重点监测和清除空间碎片。
　　此外，卫星物联网应用的开发进展迅速，支持农业传感器等领域的远程物联网设备监控，并推动偏远和服务欠缺地区的连接创新。
　　9. 2025年模块化端到端模型量产和4级Robotaxi商业化加速
　　自动驾驶作为 Edge-AI 的一个关键应用领域，正在快速发展，特斯拉率先采用了端到端 (E2E) 模型。
　　E2E模型是数据驱动的，并且严重依赖于不同的数据集。生成式人工智能在生成各种罕见场景来训练这些模型方面发挥着至关重要的作用，有效解决了数据分布中的长尾问题。
　　随着监管框架的完善，4 级自主机器人出租车有望加速复制和商业化。
　　10.电动汽车和人工智能数据中心推动电池和储能创新
　　电动汽车市场的增长正在放缓，其中纯电动汽车的增速放缓最为明显。到 2025 年，纯电动汽车增长率预计将下降至 13%。里程焦虑仍然是一个重大障碍。
　　CATL推出了4C充电速率的磷酸铁锂电池，充电10分钟即可续航600公里。
　　半固态电池将于  明年应用于汽车，全固态电池预计在 2027 年之后实现商业化
　　人工智能驱动的数据中心正在推动对先进能源存储系统的需求。随着技术不断进步和成本下降，预计到2025年全球储能装机将达到92吉瓦/240吉瓦，容量每年增长25%，能源每年增长33%。
　　新设施的建设预计将保持稳定，并为下一代储能系统创造巨大机会。