AI大模型赋能，数据科学将呈五大发展趋势

    近日，赛迪顾问云计算与大数据产业研究中心编制了《2023中国数据科学市场研究报告》，报告对2022年数据科学发展现状、市场规模、竞争格局、重点企业等方面进行了分析，研判了数据科学未来将呈现的五大发展趋势。
    中国数据科学市场依旧保持较快增长
    2022年，中国数据科学市场取得了较好发展，市场增长率达到22.4%，在政策的引导下，政府和企业对应用数据科学来驱动决策的需求增加，这推动了数据科学市场的蓬勃发展。
    2020年至2022年全球数据科学市场规模年复合增长率为22.2%。2020年至2022年，受到疫情的影响，全球许多传统产业加快了数字化转型的步伐，企业在数字化转型的过程中越来越重视数据科学的应用，从而推动了数据科学市场规模的增长。与此同时，人工智能技术的快速发展也推动了数据科学市场的扩大。人工智能应用的扩展需要大量的数据进行训练和优化，数据科学是支撑人工智能和机器学习的重要基础，这促使企业加大对数据科学的投资，进一步推动了数据科学市场的增长。2022年，全球数据科学市场规模呈现出较好的增长态势，市场规模达到123.8亿美元，2020年至2022年全球数据科学市场规模年复合增长率为22.2%。
    2020年至2022年中国数据科学市场规模年复合增长率为25.4%。2020年至2022年，中国持续推动数据要素市场建设。数据资源化、资产化趋势加快，湖仓一体化、流批一体化技术获得较大发展，这进一步促进了数据科学市场的发展，市场规模年复合增长率达到25.4%。2022年，中国数据科学市场规模达到120.6亿元，同比增长22.4%。未来三年中国数据科学市场规模年复合增长率有望达到28.1%。
    数据科学中国企业出海市场规模达到19.6亿元。近年来，国家积极推动和实施“一带一路”共建，中国企业将出海作为重要战略选择。中国企业通过国内市场的历练，积累了较为丰富的技术经验和实力，正进一步寻求更大的市场份额和发展空间，积极寻求国际市场的拓展。2022年，中国数据科学企业出海市场规模达到19.6亿元，未来三年市场规模年复合增长率有望达到25.1%。随着经济全球化的发展，中国企业将积极寻求与国际合作伙伴建立战略伙伴关系，共同开拓海外市场，促进技术共享、资源整合和市场拓展，实现互利共赢。
    数据科学计算分析能力不断增强
    随着人工智能大模型、实时数据治理和多模态数据融合分析等技术的发展，以及底层芯片和内存的迭代升级，数据科学厂商将具备更加多元化的模型和算法、更强大的数据计算和分析能力，从而可以推动在更多领域应用数据科学。未来，数据科学将主要呈现以下五大发展趋势：
    一是AI大模型赋能数据科学，将为数据科学提供更智能化的算法和模型，从而实现更精准的数据分析和预测，提升决策的效率和准确性；二是可解释性和可靠性提升，数据科学将关注模型的可解释性，通过可解释性机器学习和因果推断模型等方法使算法决策更加透明、公正和可理解；三是自动化和自助式分析，自动化和自助式分析工具将继续发展，使非专业用户也能够进行数据分析和机器学习建模；四是边缘计算和物联网的结合，为数据科学提供更多的数据源和场景，从而实现对边缘数据的实时分析和决策；五是数据与应用进一步分离，数据将不再依赖于具体的业务场景，以更为独立的形态而存在，向不同的业务场景提供服务，数据要素化将为数据科学提供更好的数据基础和环境，以及更灵活高效的数据访问和共享方式，促进数据科学的发展。