定义系统的可观测性和可控制性分别如下:
线性系统:状态变量和输出变量对于所有可能的输入变量和初始状态都满足叠加原理的系统。一个由线性元部件所组成的系统必是线性系统。但是,相反的命题在某些情况下可能不成立。线性系统的状态变量(或输出变量)与输入变量间的因果关系可用一组线性微分方程或差分方程来描述,这种方程称为系统的数学模型。
可观测性:给定控制后,能在有限的时间间隔内根据系统输出惟一地确定系统的所有起始状态,则系统是完全可 观。如果只能确定部分起始状态,则系统不完全可观。
可控制性:当系统用状态方程描述时,给定系统的任意初始状态,可以找到容许的输入量,在有限的时间之内把系统的所有状态引向状态空间的原点(即零状态)。则系统是完全可控制的。如果只有对部分状态变量可以做到这一点,则系统不完全可控制。
可观性与可控性的判断:
A.可观测性的判别
定义矩阵
[H ]
HF
N= HF2 ,n为系统维数
...
[HFn-1]
为系统的可观阵,则系统满足完全可观测性的充要条件为满秩。
B.可控制性的判别
定义矩阵
M=[T TF TF2 ...TFn-1],n为系统维数
为系统的可控阵,则系统满足完全可控制性的充要条件为满秩。
通过以上的讲述,使大家更好的理解离散随机线性系统的可观性与可控性。
免责声明: 凡注明来源本网的所有作品,均为本网合法拥有版权或有权使用的作品,欢迎转载,注明出处。非本网作品均来自互联网,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。