汽车牌照自动识别

原理

　　当车辆通过时，车辆检测装置受到触发，启动图像采集设备获取车辆的正面或反面图像，并将图像传至计算机，由车牌定位模块提取车牌，字符分割模块对车牌上的字符进行切分，由字符识别模块进行字符识别并将识别结果送至监控中心或收费处等应用场合。

      系统框图：

汽车牌照定位算法介绍

　　（1）对原始图像进行基于方向区域距离测度的彩色边缘检测得到原始边缘图像

　　（2）对原始边缘图像中的每一边缘点进行边缘颜色对检测，获得候选车牌边缘图像

　　（3）对候选车牌边缘图像进行闭运算获得连通域图像

　　（4）计算各连通域的宽高比，剔除不在阈值范围内的连通域，若只剩下一个连通域，则可确认为车牌区域，转（7）。

　　（5）若还有多于一个连通域，则计算r。剔除不在阈值范围内的连通域，若只剩下一个连通域，则可确认为车牌区域，转（7）

　　（6）若还有多于一个连通域，则对其进行彩色边缘检测然后进行水平扫描，统计每行灰度值为1的个数N，  如果有连续M行以上N∈[n1,n2]，则可认为此连通域为车牌区域。

　　（7）在原始图像中提取车牌图像。

应用

　　汽车牌照自动识别可广泛应用于交通流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域，具有广阔的应用前景。

研究现状

　　车牌的自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，是实现交通管理智能化的重要环节，主要包括车牌定位、字符车牌分割和车牌字符识别三个关键环节。发达国家LPR系统在实际交通系统中已成功应用，而我国的开发应用进展缓慢，基本停留在实验室阶段。