IBM简化企业数据堆栈，迎接生成式AI时代

　　本月，IBM大幅简化企业数据堆栈，推出新软件，来统一、治理及激活驱动AI智能体和其他先进AI应用所需的非结构化企业数据。
　　两款新产品包括IBM watsonx.data integration和IBM watsonx.data intelligence。这两款产品的部分功能也将透过IBM混合开放式湖仓一体数据平台watsonx.data提供，实现以一致的体验来管理整个AI数据生命周期。
　　新软件采用混合且开放架构，能连接第三方数据堆栈，提供灵活性、互通性，并推动生态系统创新。根据watsonx.data测试，新产品可使AI精准度较传统RAG提升40%。<i>
　　IBM某客户近期利用转型升级后的watsonx.data，使7万名工程师、科学家和技术人员能以自然语言从数百万份文件中检索答案和资讯。该客户资深副总裁表示：“我们正加速创新与快速提升效率，将解决方案从实验室带到现场，助力打造更安全、更稳固的世界。”
　　背景说明
　　企业需要生成式AI，尤其是具智能体能力的AI，以推动创新、释放生产力并保持竞争力。而生成式AI需要企业专属数据才能精确且高效。根据IBM最新CEO研究，有72%的商业领袖认为自有数据是发掘生成式AI价值的关键。
　　但这些珍贵数据多为非结构化，难以掌握，散落于电子邮件、PDF、简报及影片中。传统RAG无法处理非结构化数据的规模与复杂性，也无法妥善结合结构化数据。同时，众多分散工具令数据架构复杂且笨重。
　　因此，企业的非结构化数据（据IDC，可能占其总数据量的比例高达90%）大多未被充分利用，且未反映于其AI智能体及其他生成式AI应用中。
　　详细内容
　　Watsonx.data integration引入全新统一数据整合控制平台，旨在扩展AI就绪数据的交付。数据工程师可跨低代码、代码优先及智能体工具桥接，支持不同撰写入口。该软件协调多种整合方式间的数据流动，具备批次ETL/ELT、大宗处理、即时串流、数据复制及数据可观察性功能，涵盖结构化与非结构化数据。其核心强调灵活与适应性，数据团队无需面对分散工具或因每次数据存储范式变革而增加技术负债，保障数据基础设施的未来弹性。
　　Watsonx.data integration将于6月11日起作为独立产品上市，其非结构化数据整合与可观察性功能亦可透过watsonx.data使用。
　　Watsonx.data intelligence改变了组织策划、管理及运用数据的方式，利用AI的力量简化跨混合生态系统的数据交付。该软件统一数据治理、品质、血缘及共享，赋能组织发现、信任并存取有意义的数据。
　　Watsonx.data intelligence将于6月11日起作为独立产品上市，其功能亦可透过watsonx.data管理湖仓中的数据。
　　更多的数据创新
　　继收购DataStax后，IBM将持续将其工具与技术整合至watsonx.data，包括Astra DB与Hyper-Converged Database，提供由开源Apache Cassandra支援的NoSQL与向量资料库功能，预计6月11日推出。
　　6月，IBM将推出watsonx BI，一款AI分析智能体，重新定义团队与数据互动的方式，利用自然语言释放卓越商业智慧。该智能体能在秒内回答市场、销售、运营、财务等领域问题，并提供逐步推理解释。Watsonx BI将作为独立产品及透过watsonx.data提供。
　　IBM近期宣布将watsonx作为Meta Llama Stack的API供应者，强化企业大规模部署生成式AI的能力，并以开放性为核心。Watsonx.data的Milvus数据库已是Llama Stack框架的一部分，此整合将促进更多非结构化与结构化数据管理及智能体检索。
　　IBM最近发布了企业级智能体AI工具，包括预构建的领域专属智能体、watsonx Orchestrate Agent Builder及智能体式AI治理功能。搭配今日强大的数据产品，组织将拥有成功地大规模部署智能体式AI所需的数据与工具。