慕展探秘!TDK边缘AI“黑科技”

时间:2025-04-14

  面对边缘AI产业的蓬勃发展和数据量的爆发式增长,以及应用场景的加速落地,TDK敏锐洞察趋势,凭借深厚技术积累和公司在人工智能研发上的智慧及探索,TDK将在2025慕尼黑上海电子展N1.210展台特设AI专区,集中展示一系列极具前瞻性与实用性的创新产品及技术,推动AI技术迈向新高度。

  边缘 AI 产业浪潮:从数据爆发到场景落地
  边缘设备与边缘人工智能技术相结合,不断拓宽物联网 (IoT) 的应用领域。自动驾驶汽车、工厂自动化和医疗设备管理等应用场景,这些都是边缘设备在需要实时数据处理和决策的环境中发挥关键作用的典型示例。

  据Omdia预估,到2023年底,得益于数字化转型步伐的加快, 全球物联网设备安装量接近380亿台,到2030年将达到820 亿台,目前全球物联网市场每天产生约10亿GB数据。当集中式云算力遭遇网络带宽瓶颈,边缘 AI 成为解决低时延、高隐私需求的关键。据Market.US预测,全球边缘人工智能的增长和预测显示,预计到2033年,全球边缘AI市场规模将从2023年的190亿美元增至约1630亿美元。

  TDK 核心技术突破:三大创新引擎重构 AI 范式
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  基于超低功耗AI设备的未来:
  TDK 自旋忆阻器
  在人工智能蓬勃发展的当下,能源消耗成为了制约其进一步发展的关键因素之一。TDK 致力于突破这一困境,即将在慕展2025展示其研发的超低能耗神经形态元件自旋忆阻器。这一创新技术模拟人脑中突触的高效节能运行模式,是人工智能能耗领域的重大突破。借助该技术,人工智能应用的能耗能够降至传统设备的百分之一,极大地降低了电力消耗。

  TDK还利用自旋忆阻器的稳定特性,在芯片上集成学习与推理功能,这将有利扭转人类适配预训练 AI 模型的现状,推动 AI 朝着根据环境自适应进化的方向发展。未来,TDK 打算融合自旋忆阻器与传感器技术,制造智能传感器,开发更智能的 AI 设备,为提升人类生活品质助力。

  与GPU的电力消耗对比
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  工业4.0守护者:
  TDK AI赋能的边缘状态基准监测解决方案
  在工业 4.0 的变革浪潮中,设备的稳定运行和高效维护至关重要。TDK SensEI 推出的 edgeRX 产品,凭借边缘计算、传感器融合、无线连接以及自动化机器学习算法训练与部署等前沿技术,打造出边缘状态基准监测(CbM & PdM)解决方案,为制造业、重工业和可再生能源等行业带来了全新的智能升级,极大地提升了生产力。
  其中,TDK SensEI 公司的 AutoML 软件平台,是该解决方案的核心助力。它致力于简化机器学习系统的复杂实施流程,让不同用户都能轻松上手。用户通过直观的网页界面,就能完成数据收集、预处理和训练等关键环节,快速搭建机器学习模型。结合 TDK 丰富多样的传感器产品,尤其是将运动传感器与机器学习深度融合,AutoML 为状态基准监测(CbM)提供了强大支持,能精准检测工业机械中的异常情况,有效预防严重故障。
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  智能移动平台的创新力量:

  TDK Trusted Positioning
  随着软件驱动车辆的日益普及,智能移动平台的功能在各个领域的重要性与日俱增。作为全球汽车领域的革新性技术,软件驱动汽车正在逐步改变人们的驾驶方式以及与车辆的互动模式。然而,传统的航位推算或惯性导航技术往往采用 “一刀切” 的模式,一些公司提供的解决方案仅针对特定传感器组合,集成商在使用时只能采用标准化硬件,无法充分考虑具体的使用场景和需求。

  TDK 敏锐地察觉到这一问题,将传感器融合软件作为核心技术,致力于为不同应用提供优化的个性化解决方案。针对不同的使用场景,TDK Trusted Positioning 推出了一系列特色产品:

  VENUE
      实时室内定位与分析服务
  VENUE以磁定位和惯性导航技术作为核心,结合Wi-Fi和BLE(蓝牙低功耗)等无线技术,提供高精度室内定位服务。充分利用现有基础设施,大幅降低初始投资成本。AUTO
    车辆与机器人的自主定位解决方案
  AUTO提供的始终在线定位功能增强了车辆安全性与完整性监测,即使其它传感器失效也不例外。其采用INS(惯性导航系统)技术,即使GPS或 其它传感器失连,依然可以持续跟踪定位,确保无缝运行。此外,无论是在城市或偏远地区,AUTO均能提供稳定可靠的性能。TRACK
      用于陆地车辆的基于惯性的航迹推算定位软件
  TRACK解决方案能可靠定位车辆,即使在隧道或城市峡谷等挑战性环境下也能保持高精度。TRACK结合了惯性MEMS 传感器与GNSS,能持续监测车辆运动,即使在GNSS信号较弱或不可用的情况下也能基于惯性数据持续定位车辆。RIDE
    微出行定位和跟踪解决方案
  RIDE解决方案专为电动自行车和电动滑板车等两轮交通工具而设计,可提供精准的定位、方向检测及骑行动态监测。RIDE结合了低功耗MEMS惯性传感器与GNSS,能持续跟踪,并检测车辆移动状态、摔倒事件及粗暴使用等情况。RIDE还针对两轮交通工具的动 力学特点专门进行了调整,确保仅在检测到运动时激活GNSS,从而节省电力并提供高效、可靠的性能。
  每项创新皆见证 AI 从概念到落地的质变,每场互动均勾勒科技与产业融合的新图景。在2025 年 4 月 15 日至 17 日慕尼黑上海电子展上,TDK将携更多前沿创新技术在N1.210展台等您,共探 AI 前沿。
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