人工智能（AI）在这一趋势中发挥着至关重要的作用，它使车辆能够探测行人、分析驾驶员行为、识别交通标志、控制轨迹等。由于自动驾驶高度依赖具有机器学习（ML）能力的AI系统和能够安全、可靠、实时并行处理大量数据的处理器，因此边缘AI成为实现这一目标的关键技术。为应对这一挑战，全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）旗下公司Imagimob将机器学习功能集成到英飞凌符合ASIL-D标准的汽车 MCU中，例如AURIX TC3x和AURIX TC4x，增强其汽车产品的机器学习性能。
TriCore支持的AURIX
英飞凌科技微控制器（MCU）高级副总裁Thomas Boehm表示：“将安全可靠的AI功能集成到MCU系列中对于推动汽车行业的自动驾驶应用至关重要。我们很高兴看到AURIX MCU获得Imagimob Studio的支持，让全球开发人员都能使用该系列微控制器，突出体现了英飞凌在业内的创新领导者角色。”
Imagimob首席技术官Alexander Samuelsson表示：“通过将AURIX集成到Imagimob Studio中，我们为汽车行业带来了综合全面的机器学习兼容性和功能。这意味着我们平台支持的所有用例也可用于英飞凌的AURIX MCU。”
通过Imagimob Studio，开发人员可以为边缘创建强大的ML模型，并将其部署到英飞凌成熟的AURIX MCU上。这一过程从在Imagimob Studio中创建ML模型开始。AI模型完成后，用户可以选择直接部署在平台内的MCU上。然后系统会指导用户无缝部署代码，从而简化在MCU上实施ML的过程，并创建先进的ML模型。此外，Imagimob Studio还提供警报器检测示例项目，来演示模型的创建和部署。通过实例代码，用户能够了解如何使用AURIX MCU 和麦克风隔离罩创建声学模型。Imagimob还开发了新的回归模型，可用于计算剩余电池电量、健康状况和使用时间。
