海外芯片大厂合力挑战英伟达

　　为什么是NVLink？
　　如果不是大模型训练拉高了训练集群规模需求，卡间互联技术NVLink很难进入到大众视野。
　　而NVLink之所以越来越受到算力芯片乃至服务器行业关注，甚至成为英伟达除CUDA外的第二条“护城河”，原因可以总结成一句话：
　　行业通用卡间互联协议跟不上大规模计算高速互联需求了。
　　在大规模计算集群建设过程中存在两大通信环节，一个是服务器内的卡间互联，PCIe为这一环节的行业标准通信协议；另一个是服务器间的互联，行业内存在RoCE等标准协议。
　　NVLink服务于服务器内卡间互联环节，推出的目的就是提升卡间互联效率。而现在，NVLink可支持带宽已大大超过PCIe标准协议。
　　英伟达于2014年推出第一代NVLink，当前已更新到第五代。
　　据业内人士统计，当前市面上流行的NVLink5.0版本可支持总带宽1.8TB/s，而PCIe最新的5.0版本可支持的总带宽约为128GB/s。即NVLink支持的带宽约为PCIe的14倍。
　　凭什么对抗NVlink？
　　UALink联盟成立的意图非常明显：对抗英伟达NVLink。
　　在卡间互联环节，在标准协议之外，不同芯片供应商会推出自己的协议标准。例如服务器GPU领域除英伟达之外的另一位龙头企业AMD推出了适用于芯片互联的Infinity Fabric。
　　当前，英伟达在数据中心端高性能GPU市场中已占有相当大的比重，NVLink也已具备较高的市场认知度。
　　基于此，有业界人士推测，UALink联盟极有可能是AMD为提升自己的行业影响力而与自己的客户共同成立，并将Infinity Fabric成果与联盟成员共享，以提升其行业影响力，从而抑制英伟达市场份额的急速膨胀。
　　英伟达推出的GB200 NVL72 服务器，可连接 36 个 Grace CPU 和 72 个 Blackwell GPU
　　同时，如果UALink联盟能够实现对卡间互联速度的提升，也可为微软、Meta等大计算集群客户提供一条新思路。
　　面对英伟达这样的强大对手，该联盟的竞争力何在？
　　首先是开放性。相较于服务于自家产品的英伟达，UALink是一项相对开放的行业标准，旨在连接数据中心内的AI加速器芯片，以满足日益增长的计算密集型工作负载的需求。
　　其次是成员多。更多成员的加入，意味着UALink将有机会为更多的客户提供更能兼容不同计算芯片的解决方案，从而逐步扩大其市场影响力。
　　今年5月，AMD、英特尔、谷歌、微软、博通、思科、Meta、惠普企业等八家科技巨头联合组建UALink推广组（UALink Promoter Group）。该组织称，其目标是提供一个可扩展的、高性能的连接解决方案，支持AI和HPC应用，并允许多达1024个GPU AI加速器的连接，组成一个计算集群。