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AIoT全球厂商研华隆重推出开放标准模块 (OSM) 新突破——ROM-2860核心板。ROM-2860采用LGA封装方式,实现45 x 45毫米超紧凑的尺寸设计。小尺寸但性能不凡,其搭载高通八核QCS6490处理器,达到了新的性能高度,为AIoT便携式应用带来突破。ROM-2860旨在超越行业标准,增强了AI计算性能,为机器视觉智能方案带来新的可能。凭借丰富的接口选择,ROM-2860为AIoT场景的多样化需求提供了理想方案。
超小尺寸, 不凡性能
ROM-2860采用超紧凑OSM Size-L尺寸(45 x 45 mm),在同尺寸核心板中以其出色的性能脱颖而出。搭载6.9W TDP的高通八核QCS6490处理器,其性能优于传统的核心模块,并以其微小体积满足如HMI和嵌入式机器视觉等各种工业和便携式应用。值得注意的是,QCS6490的性能比中端x86处理器高出近20%,同时功耗显着降低43-75%。
ROM-2860性能数据对比 此外,通过支持Windows 11 on Arm,ROM-2860充分发挥了Arm架构的潜力,延长了电池寿命并确保稳定的性能输出。Arm系统(SoC)通常具有CPU、GPU、Wi-Fi、移动数据网络和神经处理器单元 (NPU) 等基本功能来处理 AI 工作负载,这为用户提供了与新的Arm设备上现有应用程序和工具的无缝兼容性。
边缘AI赋能机器视觉方案
ROM-2860具有13 TOPS的AI算力、支持双摄像头输入和硬件视频编解码,可满足各种嵌入式机器视觉需求。这种辅以人工智能功能的小尺寸解决方案在需要无缝视频捕获、低延迟信号、有限安装空间和抗振动能力的应用中表现出色。
与传统设备相比,ROM-2860边缘端人工智能方案提高了自主移动机器人 (AMR) 等应用的操作效率。这些机器人使用摄像头、雷达和激光雷达进行初始人工智能建模,然后获得推理能力来完成物体检测、路线优化、定位和避免碰撞等任务。
ROM-2860还支持Microsoft Azure AI服务、Qualcomm Snapdragon神经处理引擎(SNPE)SDK和Qualcomm AI Hub等各种开发工具,简化机器学习部署并转换来自Aware、Azure和其他云服务提供商的模型。采用高通QCS6490 CPU,提供64位程序支持。开发人员可以将Visual Studio更新到版本15.9或更高版本以实现Arm 64兼容性,从而简化现有项目的二进制编译。
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