根据 Omdia 的最新研究,到 2030 年,RISC-V 处理器将占据全球市场的近四分之一 。尽管工业领域仍将是该技术最大的应用领域,但预计开放标准指令集架构 (ISA) 将在汽车领域实现最强劲的增长。此外,人工智能 (AI) 的兴起也有助于 RISC-V 的持续崛起。
RISC-V 值得注意的是,它是免许可的,允许任何人使用该架构开发硬件,甚至可以根据设计的需要定制指令集。由于最早的 RISC-V 处理器往往是简单的微控制器,因此该架构长期以来一直与深度嵌入式技术相关,尤其是在物联网领域,并且在预测期内直至 2030 年,RISC-V 将继续在该领域占据重要地位。然而,近年来最重要的发展是该技术扩展到其他应用程序,包括那些需要高级计算和智能的应用程序。
“RISC-V 在新颖的应用中最有意义,因为开发人员尚未拥有现有的 Arm 产品。人工智能的兴起、用例和功能的增加意味着许多新领域正在被揭示,而所有这些领域都具有 RISC-V 的潜力。”Omdia 物联网高级首席分析师 Edward Wilford 表示。“RISC-V 的发展与人工智能(尤其是边缘人工智能)的兴起同时进行,这将为 ISA 提供巨大的机会。”
Omdia 预测,2024 年至 2030 年间,基于 RISC-V 的处理器出货量每年将增长近 50%,到 2030 年处理器出货量将达到 170 亿颗。其中 46% 预计将用于工业应用,尽管增幅最大预测期内将出现在汽车领域。
Omdia 预测汽车应用中的 RISC-V 处理器数量每年将增长 66%。Wilford说:“汽车行业正在经历快速转型,而半导体对于这一转型的每个要素都至关重要。” “RISC-V 对于汽车行业来说具有独特且理想的方面,您可以在 RISC-V 中拥有您的设计,而这是获得许可的 ISA 所无法做到的,并且在行业对话中,这确实被强调为一个重要的因素。”
与此同时,Omdia 还预测人工智能在汽车应用中的使用将大幅增加,自动驾驶、高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和车载信息娱乐系统 (IVI) 都将利用人工智能来增强每个系统的功能。“毫无疑问,人工智能将成为许多领域采用 RISC-V 的最大推动力之一;Wilford 表示:“RISC-V 的效率和可扩展性非常适合开发执行人工智能操作的处理器。”
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