Nvidia 基于 Ada Lovelace 架构构建笔记本电脑 GPU

　　Nvidia已在基于 Ada Lovelace 架构的笔记本电脑 GPU 系列中添加了适用于便携式移动工作站的 RTX 500 和 1000 Ada Generation 笔记本电脑 GPU。

　　与最近发布的RTX 2000一样（《电子周刊》RTX 2000 Ada GPU满足AI可视化需求，该GPU同时具有NPU（神经处理单元）和该公司的RTX GPU，并带有Tensor Cotes用于本地AI加速和处理用于专业设计和内容创建的笔记本电脑计算能力。
　　NPU 专用于 Nvidia 所描述的“轻型 AI 任务”，新版本中的 GPU 提供高达 154TOPS (RTX 500) 和 193TOPS (RTX 1000)。早期发布的 GPU 提供高达 682TOPS（RTX 2000 – 232TOPS、RTX 3000 – 319TOPS、RTX 3500 – 369TOPS、RTX 4000 – 538TOPS 和 RTX 5000 – 682TOPS）。
　　人工智能加速可以部署用于诸如具有人工智能效果的视频会议、具有人工智能升级的流视频或通过生成人工智能和内容创建应用程序更快地工作等任务。
　　例如，新的 RTX 500 GPU 可为稳定扩散等模型提供高达 14 倍的生成式 AI 性能，利用 AI 锐化模糊图像的照片编辑速度提高高达 3 倍。与仅使用 CPU 的配置相比，它们还将 3D 渲染的图形性能提高了 10 倍。
　　RTX 500和1000 GPU是第三代RT核心，光线追踪性能是上一代的两倍。Tensor 核心数量翻倍，Ada 一代 CUDA 核心的单精度浮点（FP32）吞吐量较上一代提升高达 30%。
　　两者都有专用 GPU 内存（RTX 500 为 4Gbyte，RTX1000 为 6Gbyte）
　　RTX 500 和 1000 Ada Generation 笔记本电脑 GPU 将于今年春天在戴尔、惠普、联想和 MSI 等全球制造合作伙伴的移动工作站中上市。