微软发布“小模型”，目标在端侧应用

　　头部企业你来我往，人工智能模型领域战况焦灼。12月13日，微软公司正式发布了此前在Ignite2023大会上预告的Phi-2语言模型。据微软介绍，这款模型仅有 27 亿参数，但相比规模更大的70亿、130亿参数模型，性能表现并不逊色，未来有望在笔记本电脑、手机等移动设备上运行。
　　据介绍，Phi-2的训练使用了96块英伟达A100 GPU，耗时14天，在多个方面的性能优于谷歌公司12月7日发布的32亿参数Gemini Nano模型。此外，Phi-2在多项基准测试中超过了70亿参数的Mistral模型和Meta公司130亿参数版本Llama-2模型；在多步推理任务（即编码和数学）方面，Phi-2的性能超过了体量达到其25倍的700亿参数版本Llama-2模型。
　　此前，Phi系列模型版本已经经过了数次更迭。今年6月，微软首次发布了参数量为13亿的Phi-1，主要用于QA问答、聊天格式和代码等场景；9月，微软推出更新版本Phi-1.5，并同时表示，在常识、语言理解和推理等方面的基准测试中，该模型可以与多达100亿个参数的其他大型语言模型相媲美。微软表示，本次推出的Phi-2模型在逻辑推理和安全性方面均有显著改进，通过正确的微调和定制，小型语言模型能够成为云和边缘应用程序的强大工具。
　　目前，该模型已经可以通过微软Azure AI Studio访问。