根据施耐德电气的估计,人工智能目前的电力需求为 4.3GW,复合年增长率为 26% 至 36%,到 ??2028 年将达到 13.5GW 至 20GW。
该公司表示:“这一增长是数据中心整体电力需求复合年增长率 11% 的两到三倍。” “一个关键的见解是,随着更多新训练的模型过渡到生产,推理负载将随着时间的推移而增加。实际能源需求将在很大程度上取决于技术因素,包括连续几代服务器、更高效的指令集、改进的芯片性能和持续的人工智能研究。”
表中的数据来自一份报告,施耐德在该报告中解释了人工智能工作负载的相关属性和趋势,并预测了由此产生的数据中心挑战。
“为每个物理基础设施类别(包括电源、冷却、机架和软件管理)提供了应对这些挑战的指南,”它说。
免责声明: 凡注明来源本网的所有作品,均为本网合法拥有版权或有权使用的作品,欢迎转载,注明出处。非本网作品均来自互联网,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。