NXP - 恩智浦推出i.MX 93应用处理器系列,助力迈向安全边缘智能新时代

时间:2022-06-22

    ArmEthos-U65 microNPU在行业中首次落地,赋能应用处理器实现快速、高效、低成本的机器学习加速,适用于各类物联网、汽车和工业边缘应用。
    ·利用先进的恩智浦EdgeLock安全区域加强片上安全功能,简化安全边缘应用部署。
    ·集成实时MCU内核,能够提供低功耗、始终在线的机器学习和传感器融合功能

 

   荷兰埃因霍温,2021年11月9日(全球新闻资讯)——恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.(Nasdaq: NXPI)今日宣布推出i.MX 93系列应用处理器,该系列处理器专为汽车、智能家居、智能楼宇和智能工厂应用而设计,利用边缘机器学习,根据用户需求实现预测和自动化。作为恩智浦i.MX 9系列首款应用处理器,全新i.MX 93系列将Arm Ethos-U65 microNPU的业内首次落地与出色安全性及高集成度相结合,在边缘提供高效、快速、安全的机器学习。凭借这些特点,该系列处理器让开发人员能够开展各类领域广泛应用的研发,包括语音辅助智能家居和智能楼宇、低功耗工业网关及汽车驾驶监控系统等。
    边缘应用发展的关键在于,系统能够处理系统输入,并以高精度在本地做出明智的决策。为了解决这些挑战,i.MX 93系列采用多核异构架构,集成了高达2个1.7Ghz的Arm Cortex?-A55应用处理器内核和一个实时Cortex-M33内核微控制器子系统,可完全访问所有SoC外设,包括行业中首次实现每个周期256个MAC的Arm Ethos-U65 microNPU。该架构拥有出色的高能效机器学习性能,应用范围广泛,包括紧凑型电池供电物联网设备,这些设备需要功能强大且高能效的应用处理器,以实现较长的电池使用寿命。
    i.MX 93系列集成度高,除了一系列广泛使用的多媒体接口外,还支持多种工业和汽车连接接口协议。因此,设计人员可以更轻松地实现i.MX 93设备的多系统连接。这也减少了外部硬件组件需求和额外的设计工作,从而可以缩短上市时间,并降低总体系统成本。
    “全球的互联设备数量正在高速增长,预计2030年将达到750亿台,我们需要确保在每台设备上实现高能效、高安全性和智能化,这一点非常关键。i.MX 93应用处理器高度集成,有助于在边缘开创一系列全新的用例。这类用例需要与传感器数据紧密结合,从而迅速做出决策。这样才能在物联网、工业物联网和汽车应用中落地新一代安全、高效、智能的设备。”
    恩智浦执行副总裁兼边缘处理业务部总经理Ron Martino
    恩智浦EdgeLock和Azure Sphere确保安全无忧
    恩智浦EdgeLock?安全区域是一个经过预先配置的自管理式自主安全子系统,它是i.MX 9系列中的标准片上功能,让开发人员无需深厚安全方面的专业知识,就能实现设备安全性目标。
    在初始部署后使边缘设备保持长期安全是一项挑战,需要借助于不间断的可信管理服务。恩智浦与Microsoft开展了合作,使用Microsoft Azure Sphere构建了“云安全”i.MX 93-CS系列,为客户提供全面的芯片到云安全解决方案,以及超过十年的持续更新和安全改进。
    “我们为开发人员提供了一个全面的平台,该平台由大量具备相关专业技术的Microsoft软件、云和安全专家积极支持,助力开发人员更轻松地打造、连接和维护创新物联网设备。我们与恩智浦一起,推出多种Microsoft Azure Sphere认证的边缘处理器,这些处理器既能为客户应用提供安全环境,又能带来重要的无线更新基础设施,并且每一种Azure Sphere芯片均享有超过十年的持续安全改进支持。i.MX 93-CS芯片使新一代安全物联网设备成为可能,为跨行业性能优化、可持续性和安全性带来机遇。”
    Microsoft Azure Sphere合作伙伴计划经理Halina McMaster
    运行Azure Sphere的i.MX 93-CS处理器在EdgeLock安全区域上实现了Microsoft Pluton。EdgeLock安全区域上的Pluton作为可靠的硬件信任根(内置在芯片中),可实现整个Azure Sphere安全堆栈,为开发面向多种物联网和工业应用的高度安全设备奠定了基础。
    其他详情
    ·采用i.MX 93系列的机器学习应用开发将通过eIQ软件开发环境实现,其中包括eIQ Toolkit工作流程工具、基于GUI的eIQ Portal开发环境以及包含Arm Ethos-U65 microNPU作为推理目标的eIQ推理引擎选项。
    ·i.MX 93应用处理器采用恩智浦的创新Energy Flex架构,使开发人员能够优化每种运行模式的能源使用,从而打造电池寿命更长的便携式设备,并帮助减少电源供电设备的碳足迹。

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