支持CUDA计算架构的NVIDIA GeForce图形处理器（GPU）曾一度被认为只能适用于计算机游戏，而现在它们正在为科学计算这样的重要事业贡献力量。加利福尼亚大学伯克利分校的“网络计算开放式基础架构”（BOINC）是世界上的分布式计算平台之一，该平台采用CUDA计算架构来发掘NVIDIA GPU的大规模并行处理能力并已获得惊人结果，通过GPUGRID以及Einstein@home等项目加快科学探索的步伐。SETI@home优化客户端的发布带来了突破，与从前使用CPU时相比，该客户端让SETI@home能够在原来八分之一的时间内完成SETI（搜索外星文明）数据分析i。
加利福尼亚大学伯克利分校空间科学实验室研究科学家兼BOINC创始人David Anderson博士表示：“NVIDIA CUDA计算架构为科学研究释放了强大的处理能力，这种处理能力从前是无法实现的，也是研究人员所负担不起的。CUDA计算架构让科学家与研究人员能够轻松地为NVIDIA GPU而优化BOINC项目，科学家与研究人员此前已经在分子动力学、蛋白质结构预测、气候与天气模型、医学成像以及许多其它领域的应用程序中使用了这项技术。”
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