CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型，旨在利用NVIDIA GPU的并行计算能力。CUDA使开发人员能够使用C/C++、Fortran等编程语言来编写程序，利用GPU的大规模并行计算能力加速应用程序的执行速度。
具体来说，CUDA包括以下几个方面的内容：
并行计算平台： CUDA提供了一套针对NVIDIA GPU的并行计算平台，使开发人员能够利用GPU的大规模并行处理能力来加速计算密集型任务的执行。
编程模型： CUDA引入了一种基于线程和线程块的并行编程模型，开发人员可以将任务划分为多个线程，然后将这些线程组织成线程块，并利用GPU的多个计算单元同时执行这些线程，从而实现并行加速。
GPU编程接口： CUDA提供了一组用于编写GPU程序的API（Application Programming Interface），包括CUDA Runtime API和CUDA Driver API，开发人员可以使用这些API来管理GPU设备、分配内存、调度线程等。
GPU： CUDA将GPU的计算资源划分为多个计算（CUDA），每个CUDA可以执行一个线程，开发人员可以利用这些CUDA并行执行大量的线程，从而实现高性能的并行计算。
1、CUDA程式设计
