在统计学和机器学习中,鲁棒性指的是算法对于数据中噪声、异常值或者模型假设违反的情况下保持有效性和稳定性的能力。
"Robust"这个词在英语中的确有多种含义,可以表示强壮的、健壮的、稳健的等意思。而在技术领域中,特别是工程、统计学和机器学习等领域,"robust"通常用来描述系统或算法对于异常情况或噪声的稳定性和适应能力。
因此,"robust"一词在技术领域被翻译为"鲁棒",并且衍生出"鲁棒性"这一专门术语来描述系统、算法或模型对于各种干扰和异常情况的稳定性和可靠性。在这种情况下,将"robust"翻译为"鲁棒性"可以准确地传达其在技术领域的含义。
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