如何解决传导电磁干扰噪声？

    使用电磁干扰滤波电路是为了使终产品满足适用的电磁兼容性标准。大部分电气和电子设备都会产生电磁干扰，而且会受电磁干扰影响，它无处不在，因此对传导电磁干扰噪声综合解决方案的探讨有其必要性。
    1 研究背景
    在实际工作中存着大量由于传导性电磁干扰问题而不断出现，且未得到很好解决，EMC标准又可以在各国强制执行，因此，如何诊断和控制电磁干扰噪声，建立经济与技术一体化的智能处理系统就成为当下研究的热点问题。为此，有关针对噪声的诊断与处理建立了一个决策参数模型，通过对决策模型分析性和描述性的分析，综合考虑到环境、技术、发展以及经济等各项因素，提出决策系统的重要性，同时，该模型是基于GONCALVES建立起来的分析与扫描模型，针对于某一领域进行分析，对噪声进行自适应处理。
    2 理论分析
    在各种噪声网络中，MARDIGUIAN分离网络的结构相对简单，但旦由于寄生电容的存在，加上干扰差模的输出特性，就会影响到其共模型噪声，从而使得分离网络共模抑制比增加。
    3 噪声诊断
    基于电流特征和干扰电压为基础，利用现代实验设备，运用稳定网络原理，采用噪声诊断技术进行分析，一般而言，在实际工作中，由于干扰所产生的机理有所不同，那么在实际抑制时其方法也会有所不同，主要用到以下几种，一是射频电波探头，根据法拉第原理，对干扰电流信号进行测量，但是由于相关参数干扰的存在，导致测量准确度低，为此，可以将差模干扰和共模干扰相分离，从而获得相应的值；二是模态分离，区一体以一种带中心轴、相对简单的射频变压器为，对模态信号进行测量，以提高网络的识别性能，但是由于受到10-20DB衰减，为此，需要进一步提高分离网络的性能。
   

    传导电磁干扰噪声综合解决方案

    4 分离网络的实验特性对比
    在这里通过以下四种分离网络为例进行说明，分别为SEE、PAUL、GUO、MARDIGUIAN等四种，对于网络特性的实验研究。
    通过以上装置对四种特性网络进行实验对比，发现随着频率的提高，网络特性也会出现不同程度的衰减，与此同时，损耗也会有所减小，而相应的抑制比特性则出现大幅的下降，区一体，但是在工程应用中，当达到频率时，插损特性与抑制特性之差可以保持在20DB，通过有效分离，从而控制工程要求，基于较小的杂散效应，与电路器件的布局进一步分辨其良好特性。
    5 仿真分析
    在这里以GUO和PAUL网络为例进行进一步的研究，采用SPICE软件进行电路仿真分析，在以上分析中，根据实验结果，可以知道：随着频率的提高，网络特性也会出现不同程度的衰减，与此同时，损耗也会有所减小，而相应的抑制比特性则出现大幅的下降，但是在工程应用中，CMRR特性下降快，当达到频率时，插损特性与抑制特性之差可以保持在20DB，通过有效分离，从而控制工程要求，都会对网络性能造成影响，同时，在相应的测试条件下，还可以对网络的性能进行分析。
    6 应用实例
    在一个传导噪声问题的解决方案中，需要运用噪声分离网络测量噪声，而在各种噪声网络中，MARDIGUIAN分离网络的结构相对简单，采用 LCD显示，具有开机自检、可达到1.5DB，但旦由于寄生电容的存在，加上干扰差模的输出特性，就会影响到其共模型噪声，从而使得分离网络共模抑制比增加，同时，以电流特征以及干扰电压为基础，利用现代实验设备，运用稳定网络原理，采用噪声诊断技术进行分析，为此，在方案中，可以选用的网络有优化网络、SEE网络、PAUL网络等，具体所选用的滤波器则有RC、滤波器、T型、L型等，根据指标的权重，进行进一步的细化处理，并在此基础上，通过对决策模型分析性和描述性的分析，综合考虑到环境、技术、发展以及经济等各项因素，以计算机系统和系统辅助设备进行传导噪声综合处理，主要分为数字电路模块、模拟电路模块、电源模块等，选定不同的信号，结合决策系统的分析功能，从而获取差模信号和共模信号，并且采用高速RAM例行数据存储，传输到PC 机，另外该控制方法还可以用于环境噪声、品质控制、噪音工程、健康防治等各个方面，如办公室、工厂、音响、交通道路、合之噪音测量等。
    7 结语
    总而言之，该模型是基于GONCALVES建立起来的分析与扫描模型，针对于某一领域进行分析，对噪声进行自适应处理，并且通过以上装置对四种特性网络进行实验对比，发现基于较小的杂散效应，与电路器件的布局进一步分辨其良好特性。