Nvidia发布车载处理器芯片，打造可自发学习的自动驾驶应用

    在即将于美国拉斯维加斯开展的CES 2015大会前夕，Nvidia拉开序幕，发布旗下一款Nvidia Tegra X1行动处理器晶片，不只是做为新一代Tegra K1行动晶片后继者登场，还采用Maxwell 绘图引擎架构开发而成，同时内建64位元的8处理器以及加入内建256的绘图晶片，甚至在运算效能表现，还可以达到每秒1兆次浮点运算（Teraflops）的能力，几乎是原本Tegra K1晶片运算效能的2倍。

    Nvidia指出，新款的Tegra X1晶片，未来不只可使用于如手机、平板等行动装置，也将运用在汽车车载系统上，Nvidia也在新推出的Drive CX车载系统平台，搭载Tegra X1处理器晶片，除了可提供高度视觉化的仪表板萤幕，也能结合车载娱乐系统、头戴显示器以及虚拟后视镜等车内应用，甚至透过Drive Studio平台也允许开发人员去建立一个可执行于Drive CX环境的虚拟机器，用来开发处理不同汽车任务的应用。

    Nvidia共同创办人暨执行长黄仁勋指出，目前此Tegra X1晶片已经能用来驱动60Hz的4K萤幕或4个1080p FHD萤幕，此外，透过将Tegra X1运用在车内摄影镜头上，未来也将提供汽车驾驶更精准的道路安全侦测，或是做为提供自动驾驶停车之用。

    像是针对自动驾驶车辆市场，Nvidia也特别新推出一个Drive PX车载平台，里头采用了双Tegra X1处理器晶片，比起单一颗Tegra X1更拥有每秒达2.3 Teraflop等级的强大运算能力，可在同一时间使用于12台摄影镜头，处理每秒可达13亿画素的相机像素吞吐量，以此建构出一更完整清晰的360度环景影像。

    此外，黄仁勋亦表示，未来透过结合Tegra X1晶片建构出具有深度神经网路（Deep Neural Network）整合车载系统，可以做到让每一台汽车感测器都能了解自身周遭环境，自动协助车子来下决定，像是识别道路的障碍物予以避开，或是藉由学习来分辨出一辆卡车和消防车间的彼此差异，进而改变行进车辆的行驶方向等。

    目前，Nvidia也已在包括奥迪、 BMW、 Honda、Tesla和福斯等10多家新款汽车车种上，皆搭载Nvidia处理器晶片的车载系统，而预计首款采用Tegra X1晶片的行动装置产品，也将于2015年上半年推出。