浅谈如何实现云存储

　　云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为的云计算系统。

　　回顾SAN初期，摆脱分散的直接附加存储，转向存储阵列和SAN基础架构，其中一个主要原因是通过它可以提高资源利用率获取更大的高效性。虽然SAN系统可能带来其他的好处，如提高可用性和可恢复性，但它的利用率在很多环境中仍然低于。

　　下一个大举措是信息生命周期管理。通过制定一个存储分配和基于商业数据的分布策略，理论上，我们可以减少大量昂贵的高端存储，从而缩减成本。其结果是：大量的企业购买了额外的存储层，但是并没有实现物化节省——至少和预期的有差距。

　　近来的一个新技术是自动精简配置，由于目前的应用和操作系统的限制，它仍然是一种需要技术。另一个是重复数据删除，和磁带相比，它主要是为了实现磁盘备份的一个更为有利的成本点。自动精简配置和重复数据删除在今后都可以提高存储的效率。

　　法规失效

　　我们还不能忽视这样一个事实，企业同时在和存储高效问题斗争，存储数据的实际成本是持续下降的，并快速下滑。那么为什么这个问题那么难以解决呢?

　　在很大程度上，答案在于大多数企业仍然缺乏全面的存储管理政策，和数据管理政策。这个问题由于缺乏数据和存储利用、趋势的度量、变得更加严重，例如，数据清除，一个数据一旦创建后是永远的。它是典型的存储，备份，复制，也许是归档。

　　与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为，通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。

　　存储管理可能给云存储展现了一个很好的机会。云存储作为二级或更多的是存储层提供服务。非结构化的数据可以降低到云，可以手动或自动的在基于规则的基础上移动数据。除了释放容量，减慢设备购置的速度，这个数据将不再需要备份或复制，因此乘数效应可以被消除。此外，如果云服务供应商真正的是以服务为导向的，他们很可能会比内部提供更全面的服务水平协议和数据。

　　显然，移动数据到云上不能掉以轻心。需要考虑很多，包括安全，可用性，访问和控制。但记住一点是很重要的，虽然云可以提供某些类别的数据很有吸引力的价格，在晨报上推动更多的系统变化，但是云存储必须是在一个合理的存储和数据管理策略下才能发挥它的作用。