智能视频分析技术在安防中的应用

　　智能视频分析技术源于BELLSENT独创的VTD技术，其领域是人工智能中的模式识别。通过将智能算法嵌入到DSP中，通过分析和提练人员和车辆二类目标的各种行为模式，形成算法；在应用中，通过比较和比对，辨识采集到的视频图像属于何种物体，何种行为，对目标的框架周长和行动轨迹打上标签，作出预警和实时报警，触发录像，并通过网络上传。智能视频分析技术早以纯软件形式出现，但其主要趋势是不断向前端迁移。以bellsent"智能视觉服务器"为例，可配置在摄像机前端及后端，以前段嵌入式分析为主，将视频分析直接嵌入摄像机内。总体而言，置于前端的视频分析不容易受视频传输环节及视频质量的影响，效果会更稳定，更好。只是目前市面上还没有成熟的产品应用到工程项目中去，一些工程也还处于试点状态，面临的问题也亟待解决。

　　目前我们在市面上也看到了一些关于智能视频分析的产品，有的智能分析模块直接被放置在监控系统前段，而更多的智能视频分析则采用的是管理中心集中分析处理的方式进行。今天，我们将就智能视频分析模块所处位置进行探讨。

　　对于前端智能分析以及集中管理分析，应该说一直是有着较大的争议的，两种智能分析方式的区别在于前者是利用前端摄像机自身的芯片进行计算，而后者则是利用后端计算机纯软件的方式进行分析。但无论是前端嵌入式的还是后端软件方式，其功能的实现都是通过所开发的算法程序的运行而对视频信号进行分析而完成的。嵌入式与纯软件方式的区别仅在于运算平台不一样，前者可以在摄像机DSP芯片上完成算法的运行和相关计算；而纯软件方式的运算平台则是一台通用的计算机。

　　从目前智能监控分析的使用情况来看，绝大多数采用的是后端分析模式，方便排除故障，并可以有效的解决存储容量的压力，但由于是后端分析，一直需要网络传送视频信号，对网络带宽要求较高，而这恰恰是目前尚无法得到妥善解决的难题；前端智能分析的好处可以解决后端分析带来的传输难题，但目前的环境来看，前端的DSP芯片和后端计算机的处理能力相比实在有限，很多视频分析运算量很大，而大多数DSP并没有足够大的内存和处理能力来实施有效运行，处理能力降低会造成分析准确性低下，导致误报增加。

　　不过，随着嵌入式系统运算能力的增强和智能视频分析算法的改进，在视频服务器和网络摄像机等前端设备嵌入视频分析模块将成为趋势。在前端做视频智能分析的好处是实时性高，并且传输到后台的只是有用的报警信息和画面，这样可以大大减少传输数据量，也减少了后台存储的负担。

　　安讯士中国区总裁张勇曾表示，应用分析前置是未来icon/00000_1.html" target="_blank">网络摄像机的发展趋势，这是智能监控的前提。有智能网络摄像机的智能视频监控系统的后端，只集中对前端摄像机发送过来的目标数据信息进行管理，而不需要对视频信号进行处理与识别，所以后端系统不需要昂贵的设备也能完成高效的智能视频分析。这样，由于后端只有前端发送来的预/报警事件的关联画面显示，使监控中心工作人员能够很轻松地完成整个系统的监视。而这种关联录像的功能，也使录像搜索和回放变得简单迅速，从而节省了宝贵的时间。另外，选择嵌入式视频分析架构将现有的传统视频监控系统升级为智能视频监控系统，是一种成本低且易于改造的方案。

　　目前，大部分网络摄像机厂商都把"应用前置"作为产品研发的主要内容，加强DSP处理器的计算能力进行前端智能分析，这是在当今网络和存储环境下，吸引消费者和使用者的因素，大大降低成本。

　　智能视频分析技术是监控技术第三个发展阶段"机器眼+机器脑"中的"机器脑"部分，利用机器，将"人脑"对于视频画面的监控判断，进行数据分析提炼特征形成算法植入机器，形成"机器脑"对视频画面自动检测分析，并作出报警或其他动作。它借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使摄像机不但成为人的眼睛，也使计算机成为人的大脑。智能视频监控技术是前沿的应用之一，体现着未来视频监控系统全面走向数字化、智能化、多元化的必然发展趋势。