浅谈康耐视为什么能实现外科植入物完全自动化检测

　　百分之百的检测和识别对多数产品而言是十分重要的。低产量通常会导致高成本，如果相关产品的类型广泛多样的话，情况更是如此。

　　以前此类型的生产是手工完成的，但随着生产要求变得日益严格，显而易见只有视觉技术才能提供必需的解决方案。与完全自动化的在线检测相比，使用桌面机器人的灵活的工件自动化技术和整合了康耐视视觉工具库(CVL)强大功能的Compar视觉系统与生产环境更为匹配，且更加经济。

　　正确的视觉平台

　　康耐视的系统集成合作伙伴—Compar开发了基于康耐视视觉工具库的功能灵活和可升级的视觉解决方案。

　　每个植入物放置在泡罩包装的格子中。一种外科植入物，其包括芯部区域和在该芯部区域的至少一部分之上延伸的多孔表面区域。每批产品使用编码识别，有些包装格子可能是空的。放置在格子中的产品被传送到桌面并通过视觉系统进行检测。自动检测系统（AIS）由以下两部分组成：2轴桌面机器人和基于PC的视觉系统（使用康耐视视觉工具库作为平台）。相机装配在桌面机器人的y轴，而泡罩包装则沿x轴在相机的下方通过。

　　产品数据管理

　　1）     检验类型管理：该模块主要完成的任务是对企业需要检验的东西进行归纳分类。按类别管理检验对象，使得检验对象的管理更加灵活化。

　　2）     检验对象管理：该模块主要是完成对检验对象的管理，不管是产品还是零部件，我们都抽象为一种检验对象，以类别形式划分，为后续的检验提供数据支撑。

　　条码管理系统

　　1）     条码规则管理：该部分是完成对每种检验对象要生成的条码规则的定义，那么后续在生成条码的时候就可以根据条码规则进行生产、打印。

　　2）     条码生产管理：该部分就是在条码规则的基础之上，产生条码与检验对象的对应关系，根据条码需求生产对应条码。

　　3）     条码日常管理：该部分是对已存在的条码进行日常维护管理，包含打印、查询、缺补等。

　　检验工艺管理

　　1）     检验参数管理：该部分是针对在检验过程中，对各类检验参数的集中管理，包含参数单位，参数名称等信息，比如温度、电流、电压、功率、力等数据。

　　2）     检验环节管理：该部分是对所有需要经过的检验环节设置其默认值，定义环节名称，环节类型，环节参数等。

　　3）     检验流程管理：该部分是在检验环节的基础之上，根据检验类型或者检验对象，去设定他们的检验流程，即设定需要经过的检验环节，必检环节等信息。

　　4）     检验标准管理：该部分就是针对每个检验流程中的每个检验环节，设定其标准的参数值，即建立一个标准，在后续实际数据采集到后可做判定的依据。

　　数据采集系统

　　1）     设备自动化采集：该部分在上位机中主要是通过接口与各类设备通讯或者通过改造后的设备的下位机获取数据，并对数据做二次处理后，保存在数据存储中心。

　　2）     人工数据登记：该部分是针对部分无法从设备自动获取数据的时候，由人工来通过软件提供的界面录入各类数据信息。

　　质量分析报表

　　该部分主要是针对各类检验数据，产生企业所需要的各类质量报表数据，如产品检验，合格证等，具体可根据企业需要定制开发报表。

　　可以进行一系列的检测。为了简化每批产品的数据输入，系统配备了条形码扫描仪。所检测的数据和设定值与允许的公差范围进行比较。如果检测到有瑕疵的产品，系统会触发警报，质量保证人员会移除相关产品进行手工检测。该系统另一附加优势是能够通过跟踪每批产品的检测结果，并且把它们以做今后的参考，从而保证了完全符合21 CFR part 11标准。

　　主要优势

　　在机械环境中整合视觉技术，实现对整批产品的性检测

　　实施完整的检测，确保产品合格

　　在外科植入物销往世界各地前，确保百分之百的检测和质量控制

　　确保产品一致性的完整质量跟踪

　　手工流程变得更为高效

　　相机无需定位，且检测结果仍然可靠。

　　Compar和康耐视提供的可升级的视觉解决方案

　　该应用环境的未来扩展方案包括表面检测、印刷设计图检测、焊接点检测和读码。

　　Johann Faneca说道：“我们对该视觉系统十分满意—得益于康耐视和Compar提供的自动化解决方案，我们预计仅从时间上衡量，年将节省100,000多瑞郎，这将是一笔十分可观的投资回报。”