语音信号应用概述

　　语音信号处理在手持设备、移动设各和无线个人设备中的应用正在不断增加。今天的个人手持设备语音大多时候仅仅局限于语音拨号，但是已经出现了适用于更广泛开发语音识别和文本到语音应用的技术。语音功能为用户提供自然的输人和输出方式，它比其他形式的I／O更安全，尤其是当用户在开车期间。在大多数应用中，语音都是键盘和显示器的理想补充。其他潜在的语音应用包括如下几个方面。

　　（1）语音电子邮件。包括浏览邮箱、利用语音输入写电子邮件以及收听电子邮件的读出。

　　（2）信息检索。股票价格、标题新闻、航班信息、天气预报等都可通过语音从互联网收听。例如，用户不用先进人某个网址并输人股票名字或者浏览预定义的列表，可以通过语音命令实现。

　　（3）个人信息管理。允许用户通过语音指定预约、查看日历、添加联络信息等等。

　　（4）语音浏览。利用语音程序菜单，用户可以在网上冲浪、添加语音收藏夹并收听网页内容的读出。

　　（5）语音导航。在自动和人眼不够用的条件下获取导航的完全语音输人／输出驾驶系统。

　　语音去噪是语音信号处理的重要应用之一。实际中，机场噪声声级可达到123dB，坦克和军用装甲车辆内的噪声声级可达到125dB，航空母舰和快艇内的噪声声级可达到128dB，在100Hz附近甚至达到令人疼痛的程度。在这样的高噪声背景下，司乘人员很难听到清晰的语音信号，这不仅会酿成事故，甚至贻误事件。而且长期处于高噪声背景下还易使司乘人员疲劳，造成人员听力损伤。所以，研究语音去噪算法，就具有十分重要的价值，无论在民用还是在军用都有非常大的应用前景。

　　语音信号的传输和存储是语言信号的基本要求。对语音信号的传输，希望是传输的速度尽量的快，传输的质量尽量的高；对语音信号的存储，希望存储的空间尽量的小，存储的信息尽量的多。这两个方面的要求，促进了语音编码的产生。语音编码算法可以解决语音传输和存储的问题。所以，研究语音编码算法，也具有十分重要的价值，是目前语音信号处理广泛的算法。

　　随着数字信号处理算法在DSP中的实现，很多以前很难实现的语音信号处理算法都可以在DSP中实现。语音信号具有信号频谱较全、采样速度较低、随机性强、应用场合多、实时性要求高等特点。语音信号的处理包括信号采集、处理、传输、存储和播放这一系列的处理过程。其中，语音信号的采集、传输和播放属于对语音信号的控制，其处理过程满足一定的标准操作即可；而语音信号的处理和存储与应用对象有很大的联系，不同的应用对象所要求的处理算法和存储算法不同。本介绍语音信号的采集和播放、语音信号的去噪算法、语音信号的解压缩算法。

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