DSP应用中的执行时间一般来自乘积和SoP操作，典型的例子包括内积和线性卷积。这类操作基于一系列乘法－累加运算，可以用一个简单的计算循环来实现，因而提供指令集用于支持将一个循环运行固定次数是合情合理的。事实上，基于一个计数器的值进行循环是数字信号处理器中普通的分支操作。因而许多DSP，up都有专门的指令用于减少管理循环计数所需的运算代价，例如DSP处理器一般支持这样的指令，使得下一条机器指令按照固定次数重复。这导致的一个结果是，不再有理曲保留大量资源专门用于分支－目标缓冲器。分支－目标缓冲器在通用应用中更有意义，囚为很多这类应用的分艾模式在编译时是难以预测的。
大多数整数型数字信号处理器实际上采用定点算法。定点算法可以通过将移位寄存器和乘法－累加器结含来实现，囚而允许流水线式地调整操作数和运算结果◇大多数定点数字信号处理器中包含的乘法－累加器在位长上都有冗余或具有扩展的，这允许计算的中间结果超过处理器的J：常字宽。外露式流水线一般是被回避的，不过为了以较低的单位成本获得更高的性能，有些处理器（例如TMS390（＇10）还是采用了外露式流水线。外露式流水线会造成一些编程L的困难，不同应用程序要求程序员触及流水线的深度不同，有时可能相当让人困扰。由于数字信号处理器是用于支持对大量采样数据进行实数处理的，因而一般都支持增强数据流。改进或增强的Harvard结构常被用来与内置存储器接口。一些数字信号处理器中包含DMA控制器，可以在执行计算任务的同时进行内存到内存以及内存到I/O的数据移动操作。一般使用独立的DMA控制器来实现在计算的同时将数据载人片上内存，这使得处理器可以始终忙于计算而不是数据I/O，因而内部Harvard结构得到了更好的利用。目前，这些DMA资源由程序员直接管理。为支持代码的快速开发及可移植性，很重要的一点是，如果不能完全将DMA资源的管理移交给编程工具的话，至少也要将其简化。
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