商务智能与第三方物流管理

　随着我国经济发展及对外交流加强，现代物流作为现代经济的重要组成部分得到迅猛发展。我国物流企业也从传统的以存储为主逐渐向配送一体化的现代物流企业发展，出现了物流服务企业即第三方物流企业。尽管第三方物流企业的出现大大节约了企业运营过程中的物流成本、减少了资金占用、提高了运作效率，但有关资料显示，我国的物流成本占GDP的比重为16.9%。

物流管理不仅表现为实物流动，更表现为对计划、控制等蕴含于物流过程中的无形的管理的组织效率和技术创新。“物流管理、信息先行”已经成为物流企业共识。物流质量取决于信息，物流服务依靠信息。商务智能通过对数据的采集、整理、挖掘、分析，为第三方物流企业组织内的各层次人员提供信息，提高企业的决策能力，加快决策速度，确保决策准确性，同时实现企业内部的远程管理。另一方面，也为企业外部用户提供有效信息、共同分享销售、库存等商业数据，共同进行品类分析和管理，提升了对外服务水平。商务智能作为一项新兴技术已成为物流管理中有力工具之一。

　　商务智能概述

　　商务智能含义

　　商务智能英文是Business Intelligence，早由美国加特纳公司的分析师Howard Dresner 提出。商务智能经过十多年的发展，已经日趋成熟，在中国正处于蓬勃发展的时期。对商务智能的研究不乏学者，关于商务智能含义，不同的学者根据自身的理解给予不同看法，主要有以下几种：

　　(1)商务智能是指通过数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可以用的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行为。

　　(2)商务智能是运用了数据仓库，在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的技术，用户可以无障碍的直接查询和分析数据库和数据仓库，找出影响商业活动的关键因素，终帮助用户做出更好、更合理的决策。

　　(3)商务智能是应用于Internet 上的集查询、报表、分析为一体的在线分析处理工具，企业用户在客户端可对数据进行深层次的挖掘、钻取、切片等分析处理，轻松完成数据的分析处理，报表统计工作。

　　(4)商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，增强企业的综合竞争力。

　　(5)商务智能是通过利用多个数据源的信息以及应用经验和假设，促进对企业动态特性的准确理解，以便提高企业的决策能力的一组概念、方法和过程的集合。它通过数据的获取、管理和分析，为企业组织的各种人员提供信息，以提高企业的战略和战术决策能力。

　　总之，商务智能是利用计算机、通信等现代科学技术，针对的是企业如何收集、整理、分析和分享信息的流程，可以为企业提供信息，扩大信息受众范围，增加信息价值，为及时、准确进行决策提供服务。其基本功能包括个性化的信息分析、预测发展趋势和辅助决策。

　　商务智能架构

　　架构是商务智能牢固的地基，商务智能有其完善的数据仓库和相关的数据整合和管理工具。商务智能架构包括数据仓库环境和分析环境。技术团队对横跨运营系统或业务部门的元数据进行提取、转换和装载，保证清洁有效数据输入数据仓库，商务应用者可以利用在线分析处理、趋势分析等工具，对数据仓库中数据进行查询、挖掘和分析，作出决策和行动。

　　第三方物流企业对商务智能的需求

　　经过十多年的发展，现阶段我国物流企业有着更为广阔的发展空间，极大的发展机遇，同时也面临着更多、更复杂的挑战，在很多方面需要不断改进和提高。在当今瞬息万变的社会中，只有智能驱动型的企业才能在激烈的竞争中取胜。物流企业也是如此，它对商务智能的需求主要表现在以下几个方面：

　　(1)长期以来，我国物流企业运作效率低、成本高，决策缓慢。由于缺乏科学的物流管理方法和技术，导致库存过高，运输成本高，资金周转率缓慢等严重问题。近中国物流市场供需状况调查显示85%左右企业商品库存期在1周至3个月。现实表明我国物流企业需要象商务智能这样的技术支持。

　　(2)消费者需求逐渐向多样化、个性化发展。随着国民收入水平的提高，人们对物质产品的需求表现多样化和个性化的特点，对商品品种、质量以及售后服务的要求越来越高。这对进货方式、配送产生深刻影响，订货周期越来越短，频率越来越高，配送要求也不断提高。科学的管理和快速决策变得更加重要。

　　(3)物流的过程同时也是商流、资金流和信息流的过程。现代物流要求将这些过程有机的统一起来，减少重复、非效率、不能增值的活动，提高物流效率和物流服务的可靠性。

　　(4)物流企业联系着生产和销售环节。物流企业不仅要做好内部管理工作，为企业内部从管理层到一般员工提供适时准确信息，促进企业内部效率提高。同时还肩负为企业外部用户如合作伙伴、供应商和客户提供及时、有效的信息资源，通过信息共享提升他们的价值。

　　(5)现代物流企业打破传统束缚，具有勃勃生机，同时面临的竞争对手也日趋增多，国家也在酝酿把国外先进的物流企业引入国内物流竞争机制。我国物流企业如何才能利用后发优势，抓住机遇，对手而不是被对手甩下？从日常交易数据中获得更有价值信息，快速决策成为成功的关键因素之一。