K9MDG08U5M-PIB0内存芯片商

K9MDG08U5M-PIB0内存芯片商主图

K9MDG08U5M-PIB0内存芯片商参数

制造商IC编号K9MDG08U5M-PIB0

厂牌SAMSUNG/三星

IC 类别FLASH-NAND

IC代码16GX8 NAND MLC

脚位/封装TSOP

外包装

无铅/环保含铅

电压(伏)2.7V-3.6V

温度规格-40°~+85°C(IND)

速度

标准包装数量

标准外箱

潜在应用

K9MDG08U5M-PIB0内存芯片商相关信息

在大型系统中，组件故障是常见的。这意味着任何用于AI工作的平台都应该能够从设备(如硬盘或SSD)和节点或服务器故障中恢复。对象存储使用擦除编码在许多节点上广泛分布数据，并最小化组件故障的影响。有一些擦除编码技术可以用在横向扩展文件系统，以提供同等水平的弹性。擦除编码方案的效率非常重要，因为它直接关系到读写I/O的性能，特别是对于小文件而言。

使用公有云计算的挑战在于，如何以一种同时具有成本效益和实用性的方式将数据导入公有云。基于云的对象存储速度太慢，跟不上机器学习的I/O需求；因此，必须使用本地块存储。每延迟一分钟移动数据，就会带来更多运行基础设施的成本，以及执行机器学习的延迟。产品的预打包使供应商能够在将产品交付给客户之前测试和优化其产品。如今，有一些存储产品结合了流行的AI软件、计算(如通用cpu和gpu)、网络和存储，以交付一个AI就绪的平台，许多详细的调优工作是在部署这些系统之前完成的。尽管成本可能是个问题，但对许多客户来说，预先打包的系统可以降低采用AI存储的障碍。

显然，选择正确的AI数据存储平台，其实是性能、可伸缩性和成本等指标之间的平衡。正确使用存储平台非常重要，因为涉及的数据量非常大。一旦选择错误，其代价可能是高昂的。与任何存储产品选型决策一样，重要的是与供应商沟通，包括演示和评估，以准确了解他们的产品如何满足人工智能和机器学习的需求。