AI需求，正在衰退？

　　根据外媒报道，自从2022年11月ChatGPT-3.5发布以来，AI成了一个大事件。然而，如今曾被誉为全球企业下一个重大飞跃的AI革命，正面临一场现实的考验。最新数据显示，AI的采用率正在显著放缓。
　　事实很简单：AI并没有达到它的名声。确实，埃隆·马斯克仍然认为“未来将会有一个时刻，不再需要任何工作。”尤其是在美国政府，那里甚至设立了“政府效率部”（Department of Government Efficiency，简称DOGE），利用AI来裁员，并最终取而代之。
　　然而，越来越多的人已经意识到，AI还没有准备好真正进入职场。AI在商业领域的采用率正在停滞。在美国，AI的整体采用率几乎陷入停滞。据《2024年秋季Slack劳动力指数》显示，美国工人使用AI的增长率在过去三个月内仅增长了一个百分点，而去年同期的增长接近两位数。
　　为什么？很简单——他们不知道该如何使用它。Slack的研究与分析高级副总裁Christina Janzer解释道：“目前，太多的责任被推给了员工，让他们自己摸索如何使用AI。要推动技术的普及，领导者不仅要培训员工，还应该鼓励他们公开讨论并尝试AI。”
　　人们确实在尝试AI，但往往是在AI“情感聊天”方面，而不是能影响企业盈利的应用。我觉得有趣的是，不管是员工还是高管，都不知道如何将AI用于工作。IDC最近的一项研究发现，尽管IT决策者预计在2025年将AI投资增加三倍，但他们对AI价值的怀疑仍然存在。研究表明，“37%的管理人员对AI持怀疑态度或有所保留。”
　　事实上，45%的企业认为AI实施是一个重大挑战，38%的企业认为集成问题是主要障碍。换句话说，他们仍然不知道自己在做什么，而且表现得很明显。就连微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）最近也承认，AI仍然没有出现真正的“杀手级应用”，我们仍然不清楚如何在商业中有效利用AI。要知道，他可是已经在AI上砸了超过100亿美元。
　　如果你仔细观察微软在AI方面的动作，你会发现它正在悄悄地缩减一些投资，甚至是那些不太明显的地方。微软已经取消了超过1吉瓦的数据中心运营计划，并终止了多个100兆瓦以上的合同。
　　EZPR的CEO Edward Zitron指出：“这些数据强烈表明，微软——英伟达GPU的最大买家，且据投资银行TD Cowen称是2023年及2024年上半年‘最活跃的数据中心租赁方’——并不认为生成式AI有未来增长的潜力，也不信任（或不想承担责任）OpenAI的未来。”
　　减少电力消耗意味着更少的数据中心和更少的AI资源，这表明微软并没有看到AI的市场需求如预期般增长。
　　为什么？市场研究机构Canalys认为，AI软件许可证的销售不如预期。是太贵了，还是缺乏价值或者杀手级应用？两者兼而有之。
　　在最近于柏林举行的Canalys渠道论坛上，Canalys首席分析师Alistair Edwards表示：“几乎每一位客户都在苦苦思索，如何在内部有效部署AI，如何推动业务组织和流程变革，以及如何以成本可控的方式构建模型，以获得应有的回报。”
　　与此同时，AI仍然会提供看似合理但实际上错误的答案。例如，BBC发现，在要求AI总结新闻报道时，大型聊天机器人超过一半的时间都会出错。例如，ChatGPT和Copilot都坚持认为里ishi Sunak和Nicola Sturgeon仍在任职，尽管他们早已卸任。
　　更糟糕的是，根据《自然》（Nature）的一项研究，模型越大、理论上“更好”的AI，反而往往提供更糟糕的答案。我自己也注意到了这一点。我现在主要使用Perplexity作为搜索引擎，但在过去几周，我发现它的答案变得越来越不可靠，这让我感到恼火。
　　那么，微软的Copilot呢？它的表现如何？情况似乎并不理想。Gartner在10月进行的一项调查发现，只有少数企业将Copilot项目推进到试点阶段以外的阶段。尤其是，企业发现AI带来的业务价值并不明显。此外，实施和安全性方面的要求比预期的更复杂。
　　最近，在Gartner的一次讨论中，一位政府IT高管提到：“Copilot落后得令人沮丧，错误频发，而且它在Azure、Office 365、SharePoint和Teams之间的集成远远达不到应有的水平。”
　　他总结道：“另一方面，它在会议纪要方面确实很好用，甚至可以让人跳过会议，因为它能自动生成总结。但这使它变成了一个‘一招鲜’的工具。话说回来，既然可以跳过会议，那为什么还要开会呢？”
　　好问题。
　　一个主要趋势是，AI在商业中的主要用途竟然是消除“无意义的工作”，比如大部分会议。一个特别有趣的应用是OPM Reply，这是一款AI驱动的工具，允许员工用AI来回应DOGE（美国政府效率部）的繁琐要求，比如撰写五点式周报。讽刺的是，DOGE本身也被认为在使用AI来阅读这些报告。这简直成了一个完美的“AI驱动的无意义工作循环”。
　　“无意义”似乎正在成为我对AI的主要评价。是的，当AI被谨慎地用作工具时，它确实有帮助。但现实是，我看到的更多是AI被用来生成二流作品，或者干脆创造出无用的工作。而企业终于开始意识到这一点了。在Gartner的“炒作周期”中，我们正在进入“幻灭低谷”（Trough of Disillusionment）。等我们开始爬升到“启蒙坡”（Slope of Enlightenment）的时候，我再叫醒你吧。