根据中国电子报报道，DeepSeek开源大模型成为全球瞩目的焦点，引发国内算力产业链共振。云服务企业陆续部署，国产芯片企业纷纷适配。今年政府工作报告也首次提到“支持大模型广泛应用”。如何提升大模型能力，并充分释放其技术势能？全国政协委员，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏向《中国电子报》记者表示，大模型的能力升级与应用部署，需要整条算力产业链的协同参与，尤其要在底层算力建设、开放智算配额、做深做透核心场景上发力。
曹鹏认为，DeepSeek对国产化算力产业链的影响体现在两方面。
一是DeepSeek支持国产芯片适配。不仅减少大模型应用对单一硬件生态的依赖，更让国产算力实现从“可用”到“好用”的转变。
二是大幅提升推理效率，DeepSeek在同等参数量的推理速度提升了30%~50%，这让很多中小企业和开发者能够以更低成本调用先进模型能力，推动AI应用从“大厂专属”走向普惠化。
曹鹏所在的京东云，主要覆盖智算产业链的中间层和上层。在DeepSeek爆火之后，下游产业和企业都希望部署DeepSeek，构建自己的“行业大脑”或“企业专家”。最近一段时间，曹鹏带领团队加强云平台与国产算力的适配，并针对不同用户的类型和需求，提供了5种DeepSeek部署方式。“对于希望低成本搭建AI应用的初创公司和开发者，我们提供裸金属智算服务和公有云Token调用两种模式。对于金融、政府、企业等需要‘数据不出域’的用户，我们提供大模型私有化部署，实现‘数据本地化、模型私有化’。”
要将DeepSeek的技术势能兑现在实体经济中，不仅需要算力产业链的纵向协同，也要横向拉通不同行业领域、吸引不同市场主体参与。
曹鹏指出，智能算力产业有三个层次，底层是芯片、服务器等算力基础设施企业，中间层是云厂商，上层是AI应用或者解决方案提供商。实现贯通全产业链、跨行业跨体系的创新，要做好两件事。
首先要加强底层算力建设。需要更多的异构算力，比如CPU、GPU、FPGA等高性能计算资源的整合，实现跨地域、跨架构的协同工作。这样不仅能提升计算效率，还能大幅降低成本，把智算的价格打下来。
其次是开放智算配额。通过政策引导、链主企业和云厂商开放智算配额等方式，让更多企业能够负担得起并参与到“人工智能+”的发展中来。
最后是聚焦核心应用场景。企业在应用智能体升级业务时，要抓住20%的核心场景，这些场景通常能满足80%的通用需求。与其追求应用的数量，不如把核心场景做深做透，确保这20%的应用真正做到“好用易用”，让企业在实践中快速看到效果，才能真正推动智能体技术与各行业的深度融合。
“概括地说，就是提升算力、降低成本，聚焦核心场景、做好关键应用。这样才能让更多企业共同参与协同创新，推动整个行业的进步。”曹鹏说。
