根据中国电子报报道,人工智能大模型在推进产业变革和生活赋能的同时,也带来了新的安全风险;在带来安全风险的同时,又成为驱动网络安全技术创新升级的重要手段。全国政协委员、安天集团创始人肖新光在接受《中国电子报》专访时表示,大模型既带来了风险因素,也带来了安全助力。不论是提升网络安全防御的自动化、智能化水平,还是在大型防御体系中更好地实现对数据和信息的判断整合、对深度伪造的识别,大模型都有其应用之道。
三种风险因素与三种安全赋能 新兴技术在应用过程中,往往具有“双刃剑”的特征。肖新光向《中国电子报》记者指出,新技术往往与风险伴生而来,两者有三种耦合关系。一是新技术会对原有的风险产生加速作用。二是新技术的基础设施会成为攻击目标。三是新技术本身也会带来新型风险。
但新技术带来风险的同时,也会成为应对风险的重要手段。肖新光为记者举了互联网和云计算两个例子。互联网带来了安全威胁快速流动的风险,但也为安全能力的分发、安全运营的快速闭环构造了基础条件。云计算带来了针对其体系的攻击会导致整体崩溃的风险,但以云计算为基础,能够重构安全防护的支撑体系,从而构建更具弹性的防御机制。
大模型也不例外。 “大模型带来了上述三种风险,但也为应对每一种风险提供了相应的赋能。”肖新光说。
其一,虽然大模型可以被攻击者利用,提升了攻击的自动化水平和攻击能力,但也在防御侧改善安全运营的协同能力、提升运营的智能化和自动化水平;在赋能侧(安全企业)支撑更高质量的特征工程和知识工程体系,推进更为精准高效的安全能力生产;在监管侧改善研判决策能力。总之,大模型为在安全防护工作中,构建更敏捷高效的响应闭环提供了更好支撑。
其二,大模型基础设施一方面会成为网络攻击的目标,另一方面,其本身的建设也是IT基础设施的重构。在构建新型基础设施的过程中,可以将网络安全能力直接融入,成为具有强安全能力的新型基础设施。
其三,大模型带来了深度伪造等新型风险,从而使攻击者针对“人+机”系统的攻击点移到人一侧,但也同样可以用于相关攻击的检测。
“我们要更好地把人工智能技术和防御能力建设融合起来,加强网络安全企业自身的能力发展和赋能作用,提升监管侧的感知管理能力,提升关键信息基础设施和重要信息系统的运营自动化水平。”肖新光说,“做好这样的基础工作,既能实现大模型对于网络安全本身的助力,也会提升大模型自身的安全性。”
对于如何“舞”好新兴技术这把双刃剑,肖新光表示,一定要统筹安全与发展。
“新兴技术在发展初期,往往具备基础设施的相关属性。在构建新技术基础设施的过程中,就要融入安全的基本理念和方法框架,使它先天具有安全基因。”肖新光说,“在新技术的发展阶段,要合理分配安全所需的资源。同时,对于新技术的基础设施所面临的攻击风险,要做防御上的充分考量,统筹规划,同步推进,使新技术行稳致远。”
推进网络安全产业的分工协作 作为一位网络安全领域的“老兵”,肖新光也从产业维度关注着大模型对网络安全的影响。他认为,大模型的出现,有望进一步释放网络安全需求,并推动不同市场主体之间的分工协作。
“当前网络安全产业存在竞争过度、协同不足的问题。”肖新光指出。一方面,网络安全深度、系统、刚性的需求还没有充分释放,产业规模还不够大;但另一方面,市场主体已经来到一定的体量。因而相关企业往往不断拓展自己的产品赛道幅宽,在一个相对碎片化的市场上进行全口径的竞争。在他看来,这并不符合现代产业的特点。因为现代产业具有非常鲜明的大工业生产属性,既有基于共性技术和基础设施的分工协同,相互之间又有产品和品牌的竞争。
而大模型为产业带来了强有力的共性技术底座。相应的,网络安全领域也需要共性技术平台,形成市场主体间的有效分工协同。
“生成式AI和大模型不单是为产业构建了一个相对通用化的基础技术,也改变了产业主体的心态,为我们产业优化合作方式、构建更好的分工基础,带来了很好的机遇。”肖新光说。
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