亚马逊AI芯片拿下大订单

　　亚马逊和初创公司 Databricks 达成了一项为期五年的协议，该协议可以为寻求构建自己的人工智能能力的企业降低成本。
　　Databricks 将使用亚马逊的 Trainium AI 芯片来支持一项服务，帮助企业定制 AI 模型或构建自己的模型。亚马逊表示，与英伟达的图形处理单元 (GPU) 等在 AI 芯片市场占据主导地位的竞争对手相比，客户使用其自主研发的芯片的费用更低。
　　亚马逊和 Databricks 拒绝透露该协议的财务条款。
　　此次交易达成之际，Databricks、亚马逊和其他企业技术公司（如微软、Salesforce和Databricks 的竞争对手Snowflake ）正在积极争取 AI 业务。与此同时，企业技术高管表示，现在是时候证明 AI 投资正在产生回报了。
　　Databricks去年斥资约 13 亿美元收购了人工智能初创公司 MosaicML ，并正在扩大被收购公司的服务，以获得企业人工智能交易的一部分。Databricks生成人工智能副总裁Naveen Rao表示，与亚马逊的合作最终将使企业人工智能变得更快、更便宜，因为它可以将使用亚马逊人工智能芯片所节省的成本转嫁出去。
　　早期的人工智能成功依赖于使用公司的私人数据来定制人工智能。例如，构建定制的客户服务聊天机器人可以帮助降低员工成本。
　　对于亚马逊来说，这意味着继续将自己定位为中立的人工智能技术提供商，为企业提供在其平台上使用和定制来自众多供应商的各种人工智能模型的能力。
　　Databricks 通过出租分析、人工智能和其他基于云的软件来赚钱，这些软件利用人工智能数据帮助企业构建企业技术工具。这家总部位于旧金山的公司去年 9 月表示，其估值为 430 亿美元。
　　这两家公司目前已建立合作伙伴关系，客户可以在亚马逊的云计算平台 Amazon Web Services 上运行 Databricks 数据服务。Databricks 还通过 AWS 租用 Nvidia GPU，并将根据交易使用更多 GPU。Rao 表示，使用 AWS 的客户为 Databricks 创造了超过 10 亿美元的收入，AWS 是这家数据公司增长最快的云合作伙伴。
　　WW Grainger首席技术官Jonny LeRoy表示，这家工业供应商正在使用人工智能帮助客户了解其产品。LeRoy 表示，这家总部位于伊利诺伊州的公司正在使用人工智能模型和Databricks 的检索增强生成系统来构建其客户服务工具，并计划在后台使用亚马逊的芯片。
　　一些技术分析师和商界领袖表示，亚马逊并不被广泛认为是人工智能创新领域的领导者，它需要证明自己能够与微软和谷歌竞争。亚马逊人工智能重启的一部分涉及其人工智能芯片 Trainium 和 Inferentia，这些芯片专为构建和使用人工智能模型而设计。与 Nvidia 更通用的 GPU 相比，这种定制芯片效率更高，因为它们只为一件事而设计。
　　亚马逊对其定制 AI 芯片的宣传是：成本更低。AWS计算和网络服务副总裁Dave Brown表示，客户可以比使用其他硬件少支付约 40% 的费用。
　　“如果客户无法节省任何费用，而且他们现有的解决方案对他们来说效果很好，那么他们就不会更换解决方案，”布朗说。“因此，实现这些成本节约非常重要。”
　　布朗拒绝透露有多少亚马逊客户使用其定制芯片而不是 Nvidia 的 GPU。
　　汽车购物网站 Edmunds.com 的技术副总裁Greg Rokita表示，该网站正在使用 Databricks 构建一款人工智能工具，帮助客户确定购买电动汽车时可以享受哪些优惠。Rokita表示，构建人工智能系统的成本降低是一大优势，尤其是因为自建人工智能比租用供应商的私人模型更受欢迎。
　　NinjaTech AI 是一家开发执行任务的AI 代理的初创公司，该公司表示，通过使用 Trainium 芯片，它每月在计算上花费约 25 万美元，而使用 Nvidia 的 GPU 则需要 75 万至 120 万美元。其他使用亚马逊定制 AI 芯片的客户包括 Anthropic、Airbnb、Pinterest和 Snap。
　　但亚马逊并不是 Nvidia 的唯一替代品。Nvidia 的老对手AMD 有自己的 GPU 产品线，谷歌生产名为 Tensor Processing Units 的内部芯片，而 Groq 和 Cerebras 等初创公司也开发了自己的单一用途 AI 芯片。
　　市场研究和信息技术咨询公司Gartner 的分析师Chirag Dekate表示：“对于企业来说，底层技术并不重要，技术带来的价值才是最重要的。如果是 Trainium，那很好。如果是 CPU，那也很好。如果是 GPU，那也很好。但对于最终用户来说，这并不重要。”