AMD GPU向CUDA发起新冲击

　　日前，AMD 高级副总裁兼计算和图形业务集团总经理 Jack Huynh 宣布，公司将把面向消费者的 RDNA 和面向数据中心的 CDNA 架构统一为一个名为 UDNA 的微架构，这将为公司更有效地应对 Nvidia 根深蒂固的 CUDA 生态系统奠定基础。AMD 宣布这一消息之际，已决定降低高端游戏显卡的优先级，以加速市场份额的增长。
　　当 AMD 在 2019 年放弃其 GCN 微架构时，该公司决定将其新的图形微架构分为两种不同的设计，其中 RDNA 旨在为消费市场的游戏图形产品提供支持，而 CDNA 架构则专门为满足数据中心以计算为中心的 AI 和 HPC 工作负载而设计。
　　Huynh在与媒体的问答环节中解释了这种分裂背后的原因，以及采用新的统一设计的理由。我们还跟进了即将推出的架构的更多细节。以下是经过少量编辑的对话记录：
　　Jack Huynh [JH]：AMD 的一项重大变革是，如今我们为 Instinct 数据中心 GPU 采用了 CDNA 架构，为消费产品采用了 RDNA。它是分叉的。展望未来，我们将其称为 UDNA。将有一个统一的架构，包括 Instinct 和客户端 [消费者]。我们将统一它，这样开发人员就可以更轻松地使用它，而现在他们必须做出选择，而价值并没有提高。
　　我们对其进行了分叉，因为这样可以获得子优化和微优化，但这对这些开发人员来说非常困难，尤其是在我们发展数据中心业务的情况下，所以现在我们需要统一它。这是其中的一部分。因为还记得我之前说过的吗？我在考虑数以百万计的开发人员；这就是我们想要达到的目标。第一步是达到数百、数千、数万、数十万，希望有一天能达到数百万。这就是我现在告诉团队的。这就是我们 现在必须建立的规模。
　　Tom's Hardware [TH]，Paul Alcorn：那么，随着 UDNA 将这些架构重新整合在一起，所有这些是否仍能向后兼容 RDNA 和 CDNA 分离？
　　JH：所以，我们想做的事情之一是……我们在 RDNA 方面犯了一些错误；每次我们更改内存层次结构、子系统时，它都必须重置优化矩阵。我不想那样做。
　　因此，展望未来，我们考虑的不仅仅是 RDNA 5、RDNA 6、RDNA 7，还有 UDNA 6 和 UDNA 7。我们计划推出接下来的三代产品，因为一旦我们获得优化，我不想再更改内存层次结构，否则我们会失去很多优化。因此，我们有点强迫解决完全向前和向后兼容的问题。我们今天在 Xbox 上就是这么做的；这非常可行，但需要提前规划。还有很多工作要做，但这是我们前进的方向。
　　PA：当你把它带回到统一架构时，这意味着，需要明确的是，未来的桌面 GPU 将具有与 MI300X 相同的架构？对吗？
　　JH：这是一种从云到客户端的策略。我认为这也会让我们变得非常高效。所以，你不需要两个团队来做这件事，而只需要一个团队。这不是在做一件疯狂的事情，对吧？我们之所以分叉，是因为我们想在短期内进行微优化，但现在我们已经有规模了，我们必须重新统一，我相信这是正确的方法。可能会有一些小障碍。
　　PA：那么，重新合并需要多长时间？我们还需要多少代产品才能看到这一点？
　　JH：我们还没有透露。这是一个策略。策略对我来说非常重要。我认为这是正确的策略。我们必须确保我们做的事情是正确的。事实上，当我们与开发人员交谈时，他们很喜欢这个策略，因为同样，他们有其他部门告诉他们做不同的事情。所以，我需要降低复杂性。