研究显示超过 80% 的人工智能项目失败

　　人工智能目前是最热门的话题之一。但根据兰德公司的研究，超过 80% 的人工智能项目将会失败——这是非人工智能技术相关初创企业失败率的两倍。这家全球政策智库采访了 65 位过去几年一直在人工智能领域工作的数据科学家和工程师，他们确定了导致这一巨大失败率的几个原因。
　　根据研究，人工智能项目失败的最大原因是主要利益相关者之间的目标不一致。领导层对人工智能能够和应该实现的目标的看法往往与现实脱节；相反，这种看法受到人类对人工智能的先入为主的观念的驱动，这种观念往往受到好莱坞的推动。商业领袖和基层民众之间缺乏理解，这意味着项目通常没有实现目标所需的资源和时间。
　　然而，在人工智能尖端领域工作的工程师也并非毫无责任。采访显示，数据科学家有时会被人工智能的最新发展所吸引，并在没有考虑其将带来的价值的情况下将其应用于他们的项目中。这种“闪亮物体综合症”意味着科学家和工程师想要使用这些新技术只是因为它是最新的发展。虽然及时了解人工智能很重要，但团队也应该考虑这项新技术是否真的能解决他们在研究中面临的问题，或者它是否只会让研究比现在更加复杂和错综复杂。