这颗2nm芯片，叫板GPU

　　富士通和 ARM 正在依靠开源软件为将于 2027 年出货的风冷超级计算芯片带来节能效果。
　　Monaka 芯片将采用 2 纳米工艺制造，基于 ARMv9-a 架构。两个插槽各包含 144 个内核。该芯片是富士通 A64fx 的继任者，后者曾用于超级计算机 Fugaku，后者是世界上速度第四快的超级计算机。
　　富士通和 ARM 正在采用开源工具链，包括开发工具、库和编译器，以在 Monaka 上运行。如果该芯片用于日本的下一代主要超级计算机，那么可能会产生溢出效应。
　　富士通的目标是将该芯片用于 AI 和 HPC 系统。该公司致力于降低功耗，无论工作负载如何，而 ARM 芯片可以实现这一点。
　　富士通在一篇博文中表示：“数据中心是支撑我们人工智能生态系统的重要基础设施，因此行业需要构建一种新方法，通过融合节能的硬件和软件生态系统来增强数据中心的效率。”
　　该芯片可用于有望取代富岳的超级计算机 FugakuNEXT。新超级计算机计划于 2030 年问世，但理化学研究所的最终决定只有在完成正在进行的可行性研究后才能知晓。
　　由于该系统能源效率高，日本理化学研究所 (RIKEN) 决定延长现有富岳核电站的运行计划十年。
　　Fugaku 是 Green500 榜单上全球最节能的超级计算机。日本没有改变其节能优先的方法，目标是到 2030 年将数据中心的能耗降低 40%。
　　富士通正在与 ARM 合作，将机器学习工作负载引入 ARM 的可扩展矢量扩展 2 (SVE2) 功能，该功能可提供推理功能。CPU 的软件优化也将带来更好的能效。
　　富士通还支持 UXL 基金会，该基金会正在开发一种替代 CUDA 的 AI 开发框架。UXL 的并行编程框架是英特尔 OneAPI 的一个分支，它允许 AI 应用程序在各种硬件上运行，而软件更改最少。
　　UXL 正受到 Nvidia 以外竞争对手的大力推广，其中包括 AMD 和 ARM。
　　这对 Nvidia 来说是个坏消息，因为 Nvidia 使用 CUDA 作为其 GPU 销售的基础。但日本最近宣布将购买 Nvidia 的 H200 GPU，用于即将推出的 AI 超级计算机 ABCI 3.0。这款超级计算机将提供 410 petaflops 的双精度科学计算性能和 6 exaflops 的 AI 性能。
　　富士通辩称，安装 GPU 成本高昂，耗电量大。但 Nvidia 则表示，其 GPU 耗电量大，但计算速度更快，从而提高了研究效率。
　　Monaka 芯片将配备 12 通道 DDR5，并支持 PCI Express 6.0 和 CXL 3.0。风冷芯片将采用 3D 芯片架构。
　　RIKEN 已在 Amazon Web Services 云的虚拟化环境中复制了其 Fugaku 超级计算机。客户可以在 AWS 上运行与 Fugaku 类似的工作负载。
　　全球第二快超级计算机Aurora的软件框架也是基于UXL正在开发的框架。