Arm推出终端CSS，首次为CPU和GPU交付物理实现

　　Arm宣布推出 Arm 终端计算子系统 (CSS)，基于3纳米工艺设计，强调人工智能优化性能，相较去年同期产品提升30%以上计算和图形性能、59%的AI推理速度。当天Arm同步推出新的Kleidi软件，与热门人工智能框架集成，以帮助开发者获取AI应用所需的性能、工具和软件库。
　　Arm 已从 IP 提供商转型为计算平台公司，此前针对终端产品推出的是TCS（全面计算解决方案）。Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven表示，此次推出的CSS与TCS相比，最根本的区别在于Arm 终端 CSS 提供了3纳米工艺的 CPU 和 GPU 物理实现。对此，James McNiven解释称，以往大多数IP的交付形式是RTL（寄存器传输级），类似于软件的形式，Arm会对产品做一个描述，客户再把这种RTL产品的描述变成芯片设计，这样的过程需要很多EDA工具的辅助。所谓的物理实现，并不是指交付物理形态，而是Arm的设计完成了这些工具流，通过优化和工具产出物理交付，并可以将整体的设计完整地呈现出来，包括晶体管的布局、线路部署等等，从而可以进一步帮助合作伙伴节省开发时间。
　　据了解，Arm此次发布的终端CSS特别强调AI能力，AI推理速度较去年同期产品提高了59% ，适用于更广泛的 AI、机器学习 (ML)和计算视觉工作负载。其中Cortex-X925内核与去年同期产品相比实现了41%的性能提升，可提升大语言模型 (LLM) 等设备端生成式 AI 的响应能力。Cortex-A725 CPU 将针对 AI 和手游用例的性能效率提高了35%。Immortalis-G925 GPU在各款领先的手游应用中实现了37%的性能提升，并在多个 AI和ML网络上提升了 34%的性能。Arm此次推出的Kleidi软件，包括面向AI工作负载的KleidiAI，可帮助AI框架开发者在不同设备上获得 Arm CPU 上的最佳性能，与 PyTorch、Tensorflow、MediaPipe 等热门 AI 框架集成，旨在加速Meta Llama 3、Phi-3 等关键模型的性能。
　　Arm公司“Windows on Arm”的口号已经提出多年，但囿于软件生态不完善，开发者对于开发原生Arm的应用程序动力不足，这句口号提出后在很长时间里没有推出真正获得市场认可的“拳头产品”。美国当地时间5月20日，微软在发布会上宣布推出Copilot+PC，将搭载基于Arm架构的高通骁龙X Elite处理器，且宣称用户在87%的应用程序使用时间中，使用的是原生支持Arm的版本。
　　在此次发布会上，James McNiven也对于Arm在Windows on Arm（WoA）方面的最新进展作出了回应。他说：“今年会是 WoA 生态系统的关键一年，它不仅给硬件合作伙伴带来机会，对于软件合作伙伴和整个PC生态系统而言，也是如此。”他表示，鉴于很多应用依托于开源库和工具，Arm 会继续大力投资于这些开源项目，进而让这些项目中的应用更易于落地为 Arm 原生应用。