美光企业副总裁：智能汽车需要整一化的车载存储模块

　

 　近日，美光企业副总裁暨嵌入式产品事业部总经理Kris Baxter就美光近期发布的4150AT SSD车规级产品举办媒体见面会。活动上，Kris Baxter称，当前汽车架构正变得更加集中，因此他认为，车载本地存储结构也要进行相对应的调整，由车上各设备、系统分别配置存储方案转为将多系统存储集中化配置。

　　但将车载存储模块整一化，首先需要面对的问题，便是如何在满足大规模数据交互的同时保证低延迟。
　　为此，Kris Baxter给出了两种解决方案。
　　其一是提高存储容量。从L2到L2+，再到L3、L4，每个级别的升级都需更高级算法和更庞大的代码支撑，这些都需要更大的存储空间。“我们推出的4150AT SSD产品容量达到1.8 TB。”
　　关于1.8TB是否足以承载车上系统的应用所需，Kris Baxter作了详细阐释：从汽车客户存储密度需求来看，IVI（信息娱乐系统）主流密度为128GB~256GB，ADAS系统（2~4个SoC）每个需128GB，网关需求32GB~64GB，总密度近1TB。考虑到IVI主流密度（128~256GB）、ADAS密度（假设4个SoC，每个SoC 128GB）和网关64GB，总密度在1TB以内。上述统计已经覆盖了车载应用，包括系统镜像（20GB）、边缘侧生成式AI模型（小于20GB）、高清地图大小（100GB）、OTA分区(30~40GB)、视频（40~50GB）等。
　　其二是采用PCIe接口以提升响应速度。
　　“为降低延迟、优化用户体验，我们需要确保存储数据与模型之间的接口具有高性能，以便它们能够高效地进入处理环节。PCIe接口能够实现高速率和低延迟，同时也允许进行大量的存储优化。因此，这为人工智能在未来汽车中的应用提供了可能。” Kris Baxter表示。
　　此外，Kris Baxter还回应了关于汽车智能化趋势下，车用SSD需要实现的最新变革。他认为，随着人工智能在汽车中的普及，对存储性能的要求也日益增长。比如，当用户与车载信息娱乐系统进行对话时，要想使系统能预测其下一步行动或提供额外的信息，就需要人工智能算法和不断增长的数据集的支持，这意味着车载存储需求将不断增长。