中信科移动王映民：面向未来的AI与通信融合

　　通信产业年度风向标活动和跨年思享会—2023通信产业大会暨第18届通信技术年会在北京举行。会上，中信科移动首席科学家王映民在主题演讲中表示，人工智能进入产业爆发拐点，开启产业无限可能，以ChatGPT为代表的AI智慧应用带来效率的大幅提升，面向6G发展，关键技术指标不是单点技术的要求,而是网络的系统性要求，人工智能已成为新一轮产业升级的核心驱动力，是6G渗透的关键技术。
　　在5G之前，移动通信系统演进的设计追求目标就是高性能，而在5G之后，新增维度的设计目标将会占据重要地位，5G-A与6G演进都面向应用场景、需求愿景、平滑升级等诸多方向，并且6G六大典型场景要求网络支持的新能力AI、感知、泛在连接。

　　

　　3GPP于2017年启动了面向5G网络的自动化使能技术研究工作，是其5G网络引入人工智能技术的开端；2020年，IMT-2020（5G）推进组和IMT-2030（6G）推进组，先后成立无线AI任务组开展人工智能技术与移动通信的融合研究；如今，ITU-R WP5D将通信与AI融合列入6G六大使用场景，这也都意识着人工智能与移动通信系统正在渗透融合。
　　在赋能面，6G网络具备更加灵活、可扩展的机制以适应不同应用场景的高性能通信要求和灵活快速响应要求；通过引入极致弹性、灵活能力扩展的赋能面，其能够为网络的其它层和面赋予所需内生能力（AI、算力和安全），根据网络发展和业务需求做功能扩展和灵活构建网络服务的能力。
　　在数据面，6G网络的智能特征需要6G网络具备强大的计算能力，海量数据的输入以及广泛的连接服务；由于通感算融合，大量的终端和传感器产生了海量的数据，网络也成为了海量数据的生产者，数据的处理、存储、可信、互通、统一、隐私和安全。
　　据悉，面向AI建设与布局，中信科移动发布了无线自智网络技术与产品，将智能融入无线网络，通过网元智能、单域自治，跨域协同，逐步实现网络自智。其中，基于AI的智能干扰协调技术，在保证用户需求的前提下提升网络吞吐量，相比于传统ICIC，不同场景下的增益为10%~20%；基于AI的高精度定位技术，采用残差网络模型ResNet18进行直接定位，在多障碍物、少直射径的室内工厂场景下，可以获得比传蜂窝网络统定位技术更高的性能；基于AI的智能接收机，在训练环境与测试环境匹配的条件下，相对于传统接收机有性能增益；增益的大小受SNR、MCS、流数等诸多因素影响。
　　王映民表示，打造核心基础能力、提升网络创新价值，要立足5G、发展6G。以5G网络规模商用，以及在垂直行业得到规模应用为基础条件。6G网络的技术和系统设计，要建立在5G网络的持续发展和平滑演进的基础之上；从5G的“场景连接、场景适应”到6G的“全域覆盖、场景智联”，基于5G基础、发展6G网络，推动移动通信的可持续发展，助力千行百业的数字化转型。
　　在技术和产业布局上，要结合5G产业发展和6G需求愿景规划，基于移动通信技术和产业链生态发展的最新进展，做好技术和产业的规划和布局；系统设计与关键技术：场景、覆盖、智能和安全；产业生态与基础建设：元器件、芯片、软件、SiIP/SoIP，开放体系/安全；网络基础设施；数字经济与社会治理：垂直行业数字化转型、数字经济规模发展、网络空间社会治理。

　　作为通信产业年度风向标活动和跨年思享会，由通信产业报全媒体主办的2023通信产业大会暨第18届通信技术年会，以“AI时代的能力重构与商业创新”为主题，聚集“政、产、学、研、用”的各界力量，分析当下、前瞻趋势，聚焦热点、关注焦点，直面大变局下行业创新与企业机会，共享行业专家与企业领袖智慧，为行业企业发展提供决策支撑与商业判断。大会由主旨论坛和5G-A部署与6G进阶、算网融合与算力服务创新、云电脑发展创论坛暨联通云电脑沙龙6.0三个分论坛组成，共计26场报告，发布七项重要知识成果，超过600位来自信息通信产业链各方的嘉宾和注册代表出席会议。

来源：通信产业网