联通廉士国： 运营商大模型的差异化与创新点

    “运营商发布大模型，既是创新又是商业上的必要。”联通数科首席科学家廉士国表示，在技术层面上，运营商持续加大人工智能和大模型研发投入，正是对技术创新的追求。运营商已经从中看到了大模型的应用潜力，比如在运营、客服、政务等领域的广泛应用，也是自身业务和政企客户业务高质量发展的需求。
    在业务发展角度，大模型是AI发展的趋势之一，随之带来的是对智算基础设施的需求，因此运营商纷纷提前布局，联通云也紧跟趋势；另外，大模型展现出了很多应用潜能，可以帮助运营商在原有行业应用的基础上找到新的增长点。

   

    三大运营商均推出了面向行业的大模型应用，助力自身业务或客户业务的高质量发展。
    例如，中国联通的鸿湖图文大模型专注于增值业务，例如图像生成和视频剪辑等应用；中国电信的TeleChat模型着重于与数据中台、智能客服和智慧政务等行业应用的深度融合；而中国移动则采用了针对政务和客服领域的专门设计，推出了九天·海算政务大模型和九天·客服大模型。其中，鸿湖图文大模型具备通用多模态能力，TeleChat模型具备通用语言能力。
    廉士国表示，运营商的大模型均与业务场景结合，有自己的特点。例如，鸿湖图文大模型与电信增值业务结合，TeleChat模型与自身的数据中台、智能客服业务，以及对外的智慧政务业务结合。基于庞大的用户群体和丰富的业务数据进行训练和优化，这样形成的行业大模型能更好地理解和满足用户需求，切实发挥实际应用价值。
    如果能经过多样化业务场景历练，具备丰富的行业大模型实践经验，将反向促进通用基础大模型的迭代演进，并能在通用大模型上构建差异化优势。
    同时，运营商进军大模型赛道，也面临挑战。首先，大模型技术突破依赖于在算力、数据和算法上的深厚积累，非一蹴而就。其次，大模型技术还在持续演进中，虽已展现多才多艺能力，但仍存在垂直领域知识不足、逻辑推理能力待提升、“一本正经说瞎话”等问题，还有待“走出办公室”，形成“职业技能”。此外，大模型赛道上已经涌现出许多优秀的企业，运营商需要找到差异化和创新点，以在激烈的市场竞争中保持竞争优势。

    廉士国指出，运营商发展大模型，首先，要结合自身算网融合禀赋，发展大模型基础设施，提供大规模智算和大模型开发平台服务；其次，基于场景触点优势，构建行业大模型能力，一方面赋能自身丰富的业务场景，另一方面助力政企行业客户提质增效，相关经验反哺通用大模型技术改进和提升；再次，践行科技创新型企业，提升人工智能科技投入，助力我国通用人工智能核心技术发展；最后，活用生态聚合经验，构建产学研相结合的大模型生态，解锁人工智能规模化落地瓶颈，践行央企担当，助力数字中国建设。

来源：通信产业网