TDC 信号处理
　　鉴于有关 TDC 信号处理的出版物总体来说相对匮乏，本部分将详细介绍一些基本概念。其中一些概念运用于本参考设计，其他概念则是考虑用于未来的设计版本，但对于希望从这版针对 LIDAR 的参考设计入手的工程师，也可以使用这些概念。
　　当前发展状况回顾
　　多个设计均采用相同的方案：对从光电探测器接收的信号进行放大，并将其与比较器（其输出可触发TDC 的 STOP 输入）的验证阈值进行对比。更的方案建议测量下降沿[1]，以便为漂移误差提供补偿方案。其他文档介绍了如何进行多次 ToF 测量以降低测量的不确定性（与 ADC 的过采样和抖动技术类似）。
　　针对基于 TDC 的设置的建议信号链
　　所有电子课程均讲授过 ADC 信号处理，该处理方式以 Harry Nyquist 的抽样理论为基础，并由 ClaudeShannon 完成后期工作。相关内容于 1948 年发表在论文“A Mathematical Theory of Communication”中，并由此形成了奈奎斯特-香农采样定理。
　　要使用来自 TDC 的数字样本，必须从另一个角度看待问题。表 3 概述了两种方式的差异和相似之处。
　　比较基于 ADC 的采样和基于 TDC 的采样

　　在查看 TDC 生成的样本的信号处理细节之前，另一个重要注意事项是熟悉贝尔实验室发布的鲜为人知的出版物。1976 年，B.F. Logan 发布了“Information in the Zero Crossings of Bandpass Signals”一文，其中说明了在对 h 进行过零检测时可确定乘常数中的 h。换言之，如果具有一个带通信号并捕获了信号过零的时刻，便具备了重构信号所需的全部信息，但不包括振幅。
　　这样，便能够以合理的方式开始构建基于 TDC 的系统，以捕获过零时的上升沿和下降沿，并在获得所有这些信息后进行处理以获取所需的 ToF。