深入剖析:IMU 为何需借助加速度计与角速度解算角度而非直接测量

时间:2025-07-22

IMU(惯性测量单元)在电子设备中扮演着重要角色,然而它无法直接测量角度,本质上是由其传感器的物理特性和角度参数的定义决定的。IMU 的组件是加速度计和陀螺仪(部分包含磁力计),这些传感器的测量对象是运动量(加速度、角速度),而非直接的角度;而角度作为描述物体姿态的位置参数,需要通过对运动量的推导、积分或融合计算才能获得。


IMU 惯性测量单元 (Inertial Measurement Unit) 是测量物体三轴角速度和加速度的设备。狭义上,一个 IMU 内在正交的三轴上安装陀螺仪和加速度计,共 6 个自由度,来测量物体在三维空间的角速度和加速度,这就是我们熟知的 “6 轴 IMU”;广义上,IMU 可在加速度计和陀螺仪的基础上加入磁力计,就形成了 “9 轴 IMU”。加速度计用于检测载体坐标系统独立三轴的加速度信号;陀螺仪检测载体相对于导航坐标系的角速度信号;磁力计则用卡尔曼或者互补滤波等算法为用户提供拥有参考的俯仰角、横滚角和航向角。增加了磁力计的 9 轴传感器又被称为 AHRS 航姿参考系统 (Attitude and Heading Reference System)。不过,因为航向角有地磁场的参考,虽然不会漂移,但地磁场很微弱,经常受到周围带磁场物体的干扰。磁场和重力场越正交,则航姿测量效果越好,也就是说如果磁场和重力场平行,比如地磁南北极,AHRS 就没法使用。

一、IMU 传感器的测量特性


IMU 的功能是通过惯性传感器感知物体的运动状态,但其传感器的物理原理决定了它们无法直接输出角度。


二、角度参数的本质:为何需要解算?


角度(如俯仰角、横滚角、航向角)是描述物体姿态的位置参数,其定义依赖于 “参考系”(如地面坐标系、惯性坐标系)。要得到角度,需要明确物体相对参考系的方位关系,而 IMU 的传感器本身无法直接感知这种 “方位关系”。加速度计能感知的 “重力方向” 和陀螺仪能感知的 “旋转速率”,都是相对自身坐标系的运动量,而非与外部参考系的直接角度关系。例如:陀螺仪只能告诉你 “每秒转了多少度”,但无法直接告诉你 “当前相对于地面倾斜了多少度”;加速度计能告诉你 “重力在哪个方向”,但无法直接告诉你 “这个方向对应的角度是多少”—— 这些都需要通过数学模型(如坐标系转换、姿态解算算法)推导。
以 MPU6050 为例,它是一款由 InvenSense 公司生产的六轴运动跟踪设备,集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。其工作原理基于 MEMS(微机电系统)技术,通过微小的机械结构感应和测量加速度和角速度的变化,以此来确定设备的运动状态。陀螺仪的部件是一个振动的陀螺,能检测到由于外部旋转而产生的科里奥利力,从而判断出角速度;加速度计则通过测量由于重力或运动所产生的加速度变化来确定方向和运动。MPU6050 具备高性能的动态范围,其陀螺仪可以测量 ±250、±500、±1000 和 ±2000°/sec(度每秒)的角速度,加速度计可以测量 ±2g、±4g、±8g 和 ±16g 的加速度。它具有数字输出功能,可直接通过 I2C 或 SPI 接口与微控制器通信,广泛应用于手机、游戏控制器、机器人、无人机、可穿戴设备等领域,能够提供的运动检测和分析,实现手势识别、运动追踪、姿态估计等多种功能。此外,MPU6050 自带的数字运动处理器(DMP)功能,能够直接在传感器内部处理数据,减轻微控制器的负担。DMP 集成了运动学方程,并可以直接输出姿态数据,例如四元数,提供实时、高精度的运动数据。其工作原理基于预先设定的算法和滤波器,对原始的加速度和角速度数据进行处理,提取设备的姿态信息,这些计算过程由专用的硬件加速器执行,确保了高效的运算。DMP 能够实现别的数据处理,包括滤波、姿态解算和步态检测等,支持多种输出格式,方便开发者获取数据,还提供了一定的用户可编程性,让开发者能根据需求调整算法。同时,DMP 能够通过 FIFO(先进先出缓冲区)存储数据,优化数据处理效率,还支持与外部传感器数据的融合,如磁力计,进一步提高姿态估计的准确度。

三、为何需要 “融合解算”?


单一传感器无法可靠输出角度,必须通过融合加速度计和陀螺仪的数据(必要时加入磁力计)进行解算,原因是两者存在互补的局限性。


传感器优势局限性
加速度计可通过重力场获取倾斜参考受运动加速度干扰(动态场景失效)
陀螺仪动态场景下输出稳定(无外部干扰)积分漂移(误差随时间累积)


通过融合算法(如卡尔曼滤波、互补滤波),可结合两者的优势:用加速度计的 “参考”(重力方向)修正陀螺仪的漂移;用陀螺仪的 “动态稳定性” 弥补加速度计在运动时的干扰。


IMU 无法直接测量角度的原因是:其一,其传感器(加速度计、陀螺仪)的物理特性决定了它们只能输出加速度和角速度(运动量),而非角度(位置参数);其二,角度作为姿态参数,需要通过对运动量的积分(陀螺仪) 或参考系推导(加速度计) 获得,且单一传感器的误差需通过融合解算抵消。IMU 的角度输出本质是 “惯性解算” 的结果 —— 通过数学模型将加速度和角速度转化为姿态角度,这是由惯性传感器的原理和角度参数的定义共同决定的。此外,IMU 还有一些重要参数,如分辨率是指陀螺仪芯片能够测量的角度,分辨率越高,测量的精度就越高;量程是指陀螺仪芯片能够测量的角度范围,量程越大,应用范围就越广;频率响应是指陀螺仪芯片可测量的频率,频率响应越高,测量的反应速度就越快;零偏指在静态状态下,陀螺仪输出的角速度值,其实际值与理论值之间的偏差,该值通常会因为加速度的影响而发生变化;陀螺仪零偏误差是指陀螺仪输出值在没有物理旋转时的平均偏差,通常以度 / 秒为单位;陀螺仪非线性误差是指陀螺仪输出值与物理旋转速度之间的非线性误差,通常以百分比表示;加速度计非线性误差是指加速度计输出值与物理加速度之间的非线性误差,通常以百分比表示;动态响应主要体现在动态性能和带宽两个方面,动态性能越好,表示芯片能够快速响应运动状态的变化,带宽越宽,表示芯片能够处理更高频率的运动信号;温漂是指陀螺仪芯片在温度变化的情况下,输出信号的漂移程度,温漂越小,表示芯片的精度和稳定性在不同温度下都能得到保证;频率范围是指陀螺仪芯片能够测量的旋转频率范围,频率范围越广,表示芯片能够应对更广泛的测量需求;同轴性是指陀螺仪芯片对旋转轴的测量精度,同轴性越好,表示芯片能够准确测量旋转事件;稳定性是指陀螺仪芯片输出信号的稳定程度,稳定性越好,测量的准确性就越高。

上一篇:深入解析嵌入式 OPENAMP 框架:开启异核通信新时代
下一篇:全面解析:图文结合教你读懂配电系统图

免责声明: 凡注明来源本网的所有作品,均为本网合法拥有版权或有权使用的作品,欢迎转载,注明出处。非本网作品均来自互联网,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。

相关技术资料