基于ARM的Layerscape系列及I.MX系列处理器开发套件

　　各大互联网巨头在云计算的领域争的头破血流的时候，在IoT领域逐渐开始兴起一种更为靠近物或数据源头的近端服务——边缘计算。边缘计算节点上承云计算，下接各类传感节点，可谓是IoT的”咽喉”之地，下面让小编详细为您介绍。
　　简单来说，边缘计算是将云计算与人工智能优势的结合。在终端节点与网络连接之间，或用网关，使得本地设备具有一定的算法支持能力，能够采集和处理传感器数据，在没有网络连接的情况下进行有效的运算和判断。并且能在有网络连接的情况下通过云计算和机器学习，更新自身的推理模型，使运算更为精准。
　　NXP作为国际半导体厂商，在边缘计算、传感节点等硬件上提供了完整的解决方案；覆盖自动驾驶、工业物联网、智能家居等应用。其中关于边缘计算，提供EdgeScale软件平台，彻底解决底层问题，用户只需要设计应用程序。

　　图1 边沿计算应用场景
　　EdgeScale软件开发平台，提供基于ARM的Layerscape系列及I.MX系列处理器的软件开发套件（SDK）。其中，EdgeScale设备管理服务层提供对硬件层及边沿计算框架都有统一的API接口，并且支持如阿里云、谷歌云IoT、微软Azure IoT、亚马逊Greengrass等。
　　目前已经支持的是Layerscape系列中：单核Cortex-A53 LS1012A、双核Cortex-A72 LS1028A、四核Cortex-A72 LS1046A、八核Cortex-A72 LS2088A 等。主要针对应用为：工业通信、企业级网关、工业机器人等。
　　i.MX系列中目前主要是i.MX8M Mini，双核或4核Cortex-A53加上Cortex-M4的组合。主要针对应用：双向视频会议、可视门铃、图像分析、机器视觉检查、语音助手等。

　　图2 EdgeScale软件框架
　　说起轻量型的网关，不得不提的还有是跨界处理器i.MX RT 1050\1060系列。基于Cortex-M7内核，600MHz主频，内部特殊的TCM+SRAM组合使得它的处理能力有MCU小钢炮之称。在终端客户实际测试后反馈，在算法的运行效率上，i.MX RT普遍要优于目前市面上的其它Cortex-M7芯片，运算能力达1284 DMIPs。
　　目前ZLG已经基于EasyARM-RT1052开发板打造出适配AliOS Things操作系统的IoT开发套件，实现与阿里云的通信及物联网网关功能。并且套件同样可运行其它操作系统，并通过配置的WiFi模组链接其它云服务器。

　　图3  AliOS Things IoT开发套件

　　EasyARM-RT1052同样支持AWorks版本。AWorks作为ZLG历时12年开发的下一代嵌入式开发平台，将MCU和OS的共性高度抽象为统一接口，支持平台组件“可插拔、可替换、可配置”真正可实现“编程、终生使用、跨平台”。
　　图4 EasyARM开发板支持AWorks