危险——云计算并非，用于电网有危机

    一、云计算简介

    狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

    这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。云计算的思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”.“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

    云计算（Cloud Computing）是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

    通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

    好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

    二、卡尔的理论

    提出云计算模式可以应用于电力企业供电网络发展中的某些认为，只要将云计算模式的原理应用于实际的电力企业供电网络中，并对现有的供电网络进行升级就可以达到预想中的效果。

    其实“云计算模式理论如何应用于电力企业供电网络实际发展中”这一问题已经被许多拿出来讨论，其中代表性的是尼古拉斯卡尔近出版的新书《世界重新布局：从爱迪生到谷歌》。

    卡尔在这本书中详尽描述了电力供电网络的发展历程。开始时期，水利发电厂及城市发电厂仅能供给当地居民用电，到后来实用型供电网络的发展使得大型发电厂可以集中通过供电网络向数个城市中的工厂、家庭供电。卡尔所阐述的理论认为，计算模式的发展直接引导着供电网络模式的发展。

    三、典例解释

    我个人认为，卡尔的理论有正确之处，但仅仅是在一定范畴内正确。

    做为一名架构我对模式理论是非常赞赏的。模式理论可以使得人们将无法管理的纷乱状况变得有序。但对于模式的局限在于，模式仅仅在一定的范畴内有效，如果实际状况突破了模式假定的范围，这种模式就是错误的。

    爱因斯坦的一句名言可以直接表达出模式范畴的局限。爱因斯坦说：“事情需要尽可能的简单化，但不能过于简单。”典型的例子是，牛顿物理学在非相对论速度以内是适用的，但在相对论速度以上的场景中就不在正确。

    建筑架构模型理论在计算机系统模型发展应用中适用，但反过来计算机系统模型理论在建筑架构应用中存在局限性。很明显的例子是，没人会从上而下的建筑大楼，也没人可以在保持大楼整体性的前提下更换楼基。

    分析模型理论的应用范畴是件有趣而重要的工作。这也是为何每出现“一种模型理论”必会出现另外一种“反对该模型的理论”出现的原因所在。

    四、模型应用有局限性

    云计算模型可以应用于供电网络的发展应用之中，但前提是在一定的范围之内。

    在早期的职业生涯中，我曾经在一家专门为电力企业提供供电网络系统发展建议的公司中就职。我们曾经参与过长岛电力公司及杜克电力公司供电网络发展的设计和建设工作。这一段工作经历使我对电力行业有了初步的了解，并使我坚信云计算模型仅可以在一定范围内用于供电网络发展之中。

    在普通家庭用户看来，为家庭电器设施供电过程非常简单，仅仅设置好电源插座后，把电器插销插入插座中，电器就正常工作。但对于电力企业构建供电网络及建立数据中心来说，过程就相对复杂许多。

    电力企业在构建供电网络或数据中心之前需要预先估算所用用户使用总电量，以方便提供给用户充足的电力资源。或许电力企业需要为用户家庭不远处的工厂设置分电站或设置独立数据中心。另外，电力企业还要确保发电厂设备和供电网络处于安全负载之下。

    如此复杂的计算过程模式使得电力企业应用云计算模式时会遇到很多潜在的问题。另外，电力企业供电网络设计中使用云计算模式还存在一个问题，那就是计算机领域内的计算数据或储存数据属于可交换类型，而电流却不带有这种性质。

    五、小结

    在中国云计算模式真正推广开来还需要解决市场环境不成熟的问题。在中国，大多企业都有自己拿不上台面的数据，如何使这部分企业转而利用云计算还需要一个漫长的过程，这也是为什么SaaS模式的应用不能得到广泛市场的原因。

    虽然企业的财务人员在利用一些“公共”邮箱发送本企业的机密数据，虽然大多网民都曾用过即时通讯工具传递过某些密码，但是仍然对把所有数据保存在网上心存疑虑。任何技术安全手段在互联网上面对具有强大创造性的人来说都是浮云，能够保证安全的还是人类的道德和法律的威慑。

    然而市场的培育需要无数的开拓者和牺牲者，就好比几年前云计算刚刚提出时众多的云计算倡导者已经倒下，新的继承者还在步履蹒跚。未来是光明的，道路是曲折的。