分析机器视觉在手机电池行业中的设计与应用

　　机器视觉技术实际上就是利用摄像机替代人眼，图像处理软件替代大脑对产品进行质量检验或识别，它基本上由光源、镜头、摄像机、图像采集卡、图像处理器/软件以及必要的I/O所组成。机器视觉检验具有极高的效率、重复性以及，在很多情况下是人眼无法替代的。因此，机器视觉广泛应用在产品质量检验、自动化工程中的装配检验等工业领域。

　　检测要求：要求测量出产品A|B、C、D这四个部分的间距距离，如下图：

　　检测设备：IEEE1394Camera HR F1.4/16mm镜头，条形光2条，Nokia BL-5C 1020mAh样品电池一只。

　　检测参数：相机镜头与载物台距离约19cm，左条形光中高约7cm ，光束与垂直线约60°夹角，条形光垂直线与样品电池约

　　4.5cm的距离，前条形光直接放置于载物台上，与左条形光成空间90°垂直角，与样品电池距离约4cm。

　　检测效果：

　　电子生产测试设备通常是光机电的一个集合体，讲究机器视觉、运动控制和数据采集的完美结合，由于国内的设备制造商或系统集成商对于这种产品和技术结合经验还不够，因此在项目研发和系统整合时需要比较多的技术支持，而目前国内机器视觉、运动控制和数据采集产品供应商们往往又是各自为战，很难提出对于整个应用的系统解决方案。为此，Euresys与高端工业计算机CompactPCI与PXI技术厂商凌华科技结成了合作伙伴关系，通过全面整合双方的产品和技术，能够为设备制造商和系统集成商提供较为完整的行业应用解决方案。