ADC和DAC有什么区别

　　这不是一个“愚弄人的”问题或脑筋急转弯，并且我认为我们的读者都非常清楚模数转换器(ADC)及数模转换器(DAC)的基本功能。

　　但在如何使用这些转换器以及人们的认知度上也存在着哲理性区别。用简单的话讲，ADC是用来捕获大量未知的信号，并把它转换成已知的描述。相反，DAC是接受完全已知的、深刻理解的描述，然后“简单地”产生等效的模拟数值。

　　简而言之，DAC工作在确定的领域，而ADC则工作在随机输入信号和未知性领域，只要输入在规定的范围内。在传统的信号处理理论中，比如在Harry L.Van Trees的经典著作Detection, Estimation, and Modulation Theory中介绍的那样，信号处理面临着不同程度的挑战。举例来说，一个特征参数已经相当明了的信号(如受到AM调制的模拟信号)与一个充满了许多未知参数的信号(如受到噪声干扰的雷达反射波)相比，*估起来要容易得多。

　　因此ADC面临的挑战确实要比DAC大得多。为了充分发挥ADC的功能，特别是较高性能(速度或)的ADC，需要采用精心设计的模拟信号调节输入信道，通常还带有与ADC本身匹配的ADC驱动器。

　　DAC的设计要简单得多。不过这种相对的简单不应让设计师对DAC设计产生松懈心理。实际应用中设计师很容易对DAC的模拟输出电路不予以足够的重视，比如在摆率、输出驱动(电压、电流、范围)等参数和负载故障保护方面，而这样做很容易导致原型*估和产品现场应用时发生令人头疼的电路和系统级问题。