摘要:分布式温度采集系统大多采用单片机作为控制器,通过轮流读取每个监测点的温度进行温度监测。当要监测的温度点非常多时,系统显然无法实时监测每一个监测点,降低了系统的效率和实时性。本文采用FPGA 作为分布式温度采集系统的控制器,并使用1-Wire 器件DS18B20 作为监测点的温度传感器,可以实时监测每个监测点,提高了系统的实时性和稳定性。
0 引言
温度测量在现代工业生产过程中发挥着重要的作用, 无论对于大型企业还是众多的小型工厂, 往往需要监测多个设备的几十个温度值[1]。在分布式温度采集系统中,通常采用单片机作为系统的控制器,系统工作时依次采集每一个探测器的温度值并存储。如果监测到某个探测点的温度有异常,系统就会根据用户的需要做出相应的反映。然而,当监测点数量很多时,单片机轮流地采集完每一个监测点的温度值会花费相对较长的时间,如果这个过程中有某个测量点温度异常将不能实时地反映到系统中,使得温度采集系统的实时性降低。
现场可编程门阵列(FPGA)是美国Xilinx 公司在20 世纪80 年代中期率先推出的一种高密度可编程逻辑器件,它既具有PLD 可编程的灵活性,又有掩膜门阵列(GA)高集成度和通用性,单片FPGA 的集成规模已达到几百万门,其工作频率已超过300MHz[2]。本文以FPGA 作为分布式温度采集系统的控制器,与以往利用单片机作为控制器的系统相比,提高了系统整体的实时性和稳定性。
1 温度传感器及其通信协议
本系统中温度传感器采用的MAXIM 公司的1-Wire 器件DS18B20,DS18B20 温度传感器由于其结构简单、安装方便、功耗低、测温范围宽而被广泛的应用于化工、粮食、环境监测等需要实现多点测温的地方[3];1-Wire 技术采用一根信号线进行双向数据传输,一个控制器可以控制一个或多个从机设备,与其他标准串行数据通信方式如SPI、I2C 相比,单总线具有节省系统I/O 口线资源、结构简单、成本低廉、便于总线扩展和维护等诸多优点[4]。
由于 1-Wire 总线只有一根信号线,所以要完成通信就要在一根信号线上实现数据的双向传输。1-Wire 通信协议对时序的要求非常严格,协议中一共规定了五种类型的通信时序,分别为初始化(复位)时序、写“1”时序、写“0”时序、读“1”时序和读“0”时序,如图1 所示。所有通信都由这五种典型时序组合完成,就是说要控制好这五种时序,才能实现对1-Wire 器件的控制。
图 1 单总线通信协议时序图
2 实时分布式温度采集系统设计
大多数基于DS18B20 的温度采集系统采用单片机作为控制器,可以监测多个温度点的温度。虽然监测点的数目可以很多,但是却无法做到同时对每一个监测点进行监测。原因在于单片机在一个时间周期只能执行一条指令,无法实现并行的动作了。然而采用FPGA 作为控制器将大大提升温度监测系统的实时性,FPGA 的动作是由时钟来驱动的,因此可以在同一时钟可完成多个动作。FPGA 可以并行地处理数据,这是单片机无法做到的。本文设计的温度监测系统就是利用了FPGA 的这个优势,实现了对多个监测点实时进行监测。
2.1 系统硬件设计
FPGA 选用Altera 公司主流Cyclone 系列高性价比的EP1C6Q240C8N。测温系统的原理图如图2 所示,由FPGA、显示部分、按键部分和采集部分组成。虽然单总线允许在总线上挂载多个1-Wire 器件并实现多点控制,但这样却无法同时对每一个1-Wire 器件实现控制。所以本系统的采集部分使每个DS18B20 都单独享有一条总线,每条总线都与FPGA 的一个I/O 口相连。系统选用的FPGA 一共有240 个管脚,不算电源和配置管脚,可用的I/O 管脚达到了179 个,除去显示和按键部分所用去的I/O 管脚,理论上还可以挂载上百个DS18B20。
按键部分的设计提供人机交互,可以设定温度警告数值和温度警告数值,通过按键可以浏览每一个温度点的测量值。显示部分负责显示每一个测量点的标号和对应的温度值。FPGA 负责控制温度的采集,并将每一个测量点的温度与设定好的温度和温度进行实时比较,一旦某监测点的温度超标将立刻发出警报提示。
图2 测温系统原理图
2.2 软件编程设计
本系统是连续实时采集温度的,所以需要有一个控制部分来实现对DS18B20 发送复位、温度转换和温度读取指令的功能。控制部分采用有限状态机来实现,状态与状态之间的转换需要一定的转移条件,这个转移条件可以是一个定义的信号量,当信号量的数值改变时,状态机就通过信号量的数值来决定转换到哪一个状态。
根据有限状态机与温度采集控制器的对应关系,可以参照控制器的操作控制步来确定有限状态机的状态。设发送复位指令的状态值为“000”,发送跳过ROM 指令的状态值为“001”,发送转换温度指令的状态值为“011”,发送读取暂存指令的状态值为“101”,读取温度数据的状态值为“100”。状态机的状态都确定以后,便做出有限状态机状态转移图,如图3 所示。
图 3 温度采集控制部分的MDS 图
根据以上的分析,接下来用 VHDL 语言编写描述有限状态机功能的程序。程序使用两个进程来描述有限状态机的功能:state_transfer 进程用来描述有限状态机中的次态逻辑和状态寄存器,通过CASE 语句,根据次态逻辑值实现状态值的改变;output_logic 进程用来描述有限状态机中的输出逻辑,通过IF 语句判断状态值,然后转入相应的指令程序。
3 基于FPGA 与基于单片机控制DS18B20 的比较与讨论
3.1 保证时序
单片机作为基于DS18B20 的温度监测系统的控制器,用汇编语言编写程序,很容易控制时间,因为我们知道每条语句的执行时间,每段宏的执行时间,每段子程序加调用语句所消耗的时间[5]。但是当系统进入中断,时序的控制就无法保证。
如果用 FPGA 作为基于DS18B20 的温度监测系统的控制器,在保证1-Wire 通信协议时序上就有足够的把握。因为控制时序程序、显示部分程序和人机交互程序等都在相互独立的进程上同时运行,保证了系统的实时性和可靠性。
3.2 查找序列号
单片机的管脚有限,所以要用单片机监测多个温度点时,就需要将多个DS18B20 挂在一条总线上。很显然,序列号匹配工作需要额外的时间,而且在读取一个测温点温度值的过程中,其它的测温点也都完成了测温并等待读取,这无疑降低了测温的效率。
用 FPGA 代替单片机,以上问题就不存在了。首先FPGA 具有丰富的管脚资源,可以让每个传感器都单独使用一根数据线。这样不但可以实现同时读取每一个传感器的温度值,而且可以不用进行序列号的匹配。大大提高了整个系统测温的效率,维护更加方便快捷。
3.3 成本考虑
单片机技术如今已经非常成熟,应用领域也非常广泛,价钱也非常便宜,普通的型号价格在1 美元左右,端的型号也只有10 美元。因此用单片机作为控制器,整体系统的成本相对较低。虽然FPGA 如今也已经得到了广泛的普及,但是价格还是相对较高,因此用FPGA 作为系统的控制器,成本就相对高一些。
4 结论
使用FPGA 作为DS18B20 的控制器,可以保证时序上符合单总线通信协议,系统运行时控制部分、显示部分、人机交互部分可以并行地运行互不干扰,提高了整体系统的实时性与稳定性;与用单片机作为控制器的系统做出比较,分析了两者作为控制器的优缺点。
基于 FPGA 和DS18B20 的分布式温度采集系统,可实现同时监测多个温度点,并无需知道每一个传感器的序列号,大大提高了温度采集系统的实时性和可靠性。虽然基于FPGA的系统成本相对较高,但为分布式温度采集实时性要求较高的应用场合提出了解决办法。
[1]. DS18B20 datasheet https://www.dzsc.com/datasheet/DS18B20+_819975.html.
[2]. MAXIM datasheet https://www.dzsc.com/datasheet/MAXIM+_1062568.html.
[3]. EP1C6Q240C8N datasheet https://www.dzsc.com/datasheet/EP1C6Q240C8N_2527943.html.
[4]. ROM datasheet https://www.dzsc.com/datasheet/ROM+_1188413.html.
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