频域仿真利用MATLAB编程来实现。设有限长度信号为S(t),其表达式为:
将其调制在载波C(t)=cos2πfct上,假设t0=0.5s,f0=915MHz,调制系数a=0.3,则已调制信号的时域表达式为:M(f)=[1+0.3S(t)/0.33]cos2πfct。这里,时域表达式给S(t)乘以1/0.3是因为调制时要进行归一化,将s⑺除以值,这样就可以保证调制系数的正确性。
接下来利用MATLAB编程求出己调制信号的时域波形,未调制信号和已调制信号的频谱关系图,计算已调制信号和未调制信号的功率,并且考虑有噪声的情况,假设信噪比为10dB,求出噪声功率。
1. MATLAB编程实现
以下是主要计算过程以及脚本文件ASk_modulation.m。
2. MATLAB求解结果
运行MATLAB程序,由语句顺序顺次得到以下仿真求解结果。
1.信号功率和调制效率
求解结果如图3所示,信号输出功率为1.5178dB,调制效率是0.0633,由此可见,常规ASk调制的效率是比较低的。
图3 信号功率和调制效率计算结果
2.信号时域波形
如图4所示,依次输出原始信号、调制信号和载波的时域波形。
图4 原始信号、调制信号与载波的时域波形
3.信号频谱
图5显示了未调制信号和已调制信号的频谱。可以看到,原始信号的频率分量主要集中在低频,但是直流并不多,经过调制后,频谱被搬移到载波的频率附近,并且出现了较多的载频分量,事实上这是两个冲激函数,原因是调制时给未调制信号叠加了直流,而直流调频后形成了信号。
图5 原始信号和调制信号频谱
4.加入噪声后调制信号的时域波形和频谱
噪声时域波形和叠加了噪声的调制信号的时域波形如图5示。
图6 噪声以及叠加了噪声的已调制信号的时域波形
图6 了噪声的已调制信号的频谱
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