语音信号去噪

　　语音去噪在语音信号上应用较多，语音信号的频谱覆盖在50Hz～4kHz，较为丰富的信号主要集中在1kHz附近，所以一般的滤波器去噪时必须考虑语音信号的自身特征。使用数字滤波器可以有效地去除语音信号中的高频和低频噪声。语音去噪首先使用数学实验室软件（MATLAB，Mathematical Lab）语言仿真，得到滤波器的参数，验证去噪算法的有效性，在DSP系统上实现。

　　MATLAB语言由于具有数值计算功能、符号计算功能、数据可视化功能、建模仿真可视化功能，使得MATLAB在算法设计、模型建立、仿真研究、算法验证、数据可视等各个环节得到广泛的应用。

　　为了便于直观查看去噪的效果，模拟产生合成的正弦信号，设定3阶切比雪夫（Chebyshev）低通滤波器的截止频率为4000Hz，通过所设计的滤波器将原始信号中频率为4000Hz以上的正弦信号滤掉，达到滤波的效果。

　　滤波去噪的MATLAB语言程序如下：

　　程序说明如下。

　　程序中设定采样点数为256个，采样频率为10000Hz，输入信号为随机噪声和两个正弦的合成信号，设定的滤波器的截止频率为3500Hz，通过Chebyshev滤波器，运行程序，比较滤波前后的频域波形。图1为滤波前信号的频域波形，图2为滤波后信号的频域波形。

　　图1和图2的横坐标为频率。比较两图，滤波前信号的频谱一直达到5kHz，也就是达到采样定理的上限频率；而滤波后信号的频谱都在4kHz以下。所以，从频谱上可以明显地看出滤波达到了去除高频信号的效果。

　　图1 滤波前信号的频域波形

　　图2 滤波后信号的频域波形

　　将去噪算法程序加到语音信号采集程序中，程序代码如下：

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