商业智能-数据海洋中的指南针

信息技术日益发展的今天，越来越多的公司意识到，如何利用企业的现有数据保证商业决策是至关重要的。而目前商业决策面临的挑战不是缺少数据，而是数据太多。大量的数据中存在着对企业生产经营活动有意义的信息，这些信息本应当为决策提供事实依据，但是实际情况如何呢？大部分企业不但无法发掘数据的价值给公司决策层提供支持，而且还给决策人员带来了困惑。其原因一是海量数据无边无际，企业现有的信息系统无法高效地处理，二是数据混乱，根本找不到解决的方法。那么数据海洋中的企业出路在哪里？商业智能是出色的指南针。下面先来看一个真实的。

某制造企业集团下属的多个子公司已经上线企业管理系统，不同子公司的管理系统每天生成了海量数据。但是数据格式多种多样，数据定义杂乱，报表不一致。比如某子公司的订单系统，订单原定品牌的耗料生产时库存不够，实际生产中用同类材料代替，这样就造成了核算时成本不一致，盘库时订单消耗材料与库房出库材料不统一，对收益的汇总产生直接影响，进而影响公司的生产经营活动。每到月末业务人员总是放下手中业务，花费大量的时间整理数据制作报表，而且报表出来还有问题，无法对数据来源的准确性进行检查。集团决策往往是参考2个月前的不准确信息做决策，根本无法适应瞬息万变的市场经济。这样事倍功半的企业比比皆是，不仅没有给决策提供事实依据，而且还影响了正常业务的开展。管理者根本无法对企业的现状无法做出正确的判断，给决策带来了很大的风险。

企业数据的不一致，从根本上来说，是缺乏IT规划或者IT规划不合理。由于多个子公司系统建设庞杂，众多系统无法衔接，甚至子公司内部的部门之间信息化的程度也不一样，有的部门已经建立了完善的信息系统，有的部门已经开展了网上销售，生成了大量的Web数据，有的部门还局限于办公软件Office进行简单的数据汇总。企业的各个部门都是一个个信息孤岛，彼此之间的数据很难共享，企业迷失在数据的海洋中。

那么，如何解决这种普遍存在的问题呢？一个很容易想到的解决方法就是重新建立信息系统，但这也是昂贵的解决方案，大量现有业务系统的投资被浪费。重新建立信息统统不光投入大量的人力、物力、资金、时间，而且会对现有业务造成重大的影响，企业无法承受。

正确的解决方案，应该是能够完全整合现有的业务系统，保护已有投资，并能充分的分析数据为决策提供支持。而商业智能就是这样一种解决方案。简单地说，商业智能是将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

商业智能（Business Intelligence，简称BI）的概念早是Gartner Group于1996年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。经过近10年的发展，现在的商业智能技术是成熟的、集成的、自动的和可测量的，能够使流程，使企业信息变得可信赖，使决策有了事实依据。因此商业智能是企业数据海洋中的指南针，给企业决策指明了正确的方向。

商业智能也是昂贵的，一般企业是否有能力实施呢？商业智能也并非是信息系统中的贵族，商业智能的实施费用取决于企业的需求，而不是取决于“商业智能”这个概念。如果企业需要的需求功能越多，用户量越大，性能要求越高，分析数据的程度越复杂，成本越高，反之亦然。

因此，选择商业智能要考虑2个因素。一、产品的功能是不是过于强大？如果你能够使用它们提供的所有功能和特性，品牌的产品自然很好。如果不能，这样的产品会变成臃肿的工具，效率低下，实施和维护过于昂贵。二、你是不是被产品低廉的价格所吸引？价格低廉是好事，但是它必须能够满足需求。当你告诉经理你选择的抽取、转换、加载(ETL)工具为公司节省了大笔资金，他向你表达了祝贺。但是仅仅过了几个月就出现了问题，需要更多的编程工作，因为需要写大量的代码支持你的ETL（你所买的ETL工具无法胜任某些工作）。

商业智能如何解决当前的问题呢？从技术角度看，商业智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由联机分析处理工具、数据挖掘工具加上决策规划人员的知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润。

下面通过事实来说明。笔者有幸见过宇动源BI解决方案。该解决方案包含了Matrix前端展现工具、自主开发的ETL中间件等组件。该方案基于数据仓库平台，通过整合各种企业数据，使数据成为可用的信息，让企业中每个人轻松获得所需的信息。其中Matrix前端展现工具的数据源不仅可以是数据仓库，也可以是传统关系型数据库，包括Oracle、SQL Server、DB2、Sybase以及开源数据库MySQL，Postgresql等，甚至是Web数据，XML，Office文档，电子邮件等数据。因此这样的解决方案不仅可以适用于大型企业的基于数据仓库的昂贵系统，也可以适用于基于数据库的事务型系统的分析模块。

国内的大量企业已经拥有海量数据，但是面对这个数据宝藏，却不知如何利用，就像在宝山迷路一样。商业智能解决方案将ERP、CRM、SCM、MIS等信息系统中的海量数据，经过ETL(抽取、转换、加载)抽取到中心数据仓库中，使之变为易于理解的报表和分析图表。所有人共享一致的数据定义，避免了报表数据源的混乱，可以用极少时间获得有价值的数据。商业智能就是数据海洋中的指南针，能够指出企业生产经营发展的决策方向。