基于DSP Builder的14阶FIR滤波器的设计

时间:2007-12-22

  数字滤波器在数字信号处理的各种应用中发挥着十分重要的作用,他是通过对采样数据信号进行数学运算处理来达到频域滤波的目的。数字滤波器既可以是有限长单脉冲响应(FIR)滤波器也可以是无限长单脉冲响应(IIR)滤波器。在维纳滤波器理论发明的早期,人们使用IIR滤波器,但现在更多是使用FIR滤波器。本文按照Matlab/Simulink/DSP Builder/QuartusⅡ流程,设计一个FIR滤波器。Altera DSP Builder是连接Simulink和QuartusⅡ开发软件的DSP开发工具。在DSP Builder的无缝设计流程中,首先在Matlab软件中进行算法设计,然后在Simulink软件中进行系统集成,将设计输出为硬件描述语言(HDL)文件,以便在QuartusⅡ软件中使用。

1 FIR滤波器介绍

1.1 FIR滤波器原理

  对于一个FIR滤波器系统,他的冲激响应总是有限长的,其系统函数可以记为:

  其中:x(n)是输入采样序列;h(n)是滤波器系数;L是滤波器的阶数;y(n)表示滤波器的输出序列。也可以用卷积来表示输出序列y(n)与x(n),h(n)的关系。

y(n)=x(n)*h(n)

  典型的直接I型FIR滤波器如图1所示,其输出序列y(n)满足下式:

1.2 设计要求

  数字滤波器实际上是一个采用有限算法实现的线性非时变离散系统,他的设计步骤是先根据需要确定其性能指标,设计一个系统函数h(n)逼近所需要的性能指标,滤波器的系数的计算可以借助Matlab强大的计算能力和现成的滤波器设计工具来完成,采用有限的算法实现。本系统的设计指标为,设计一个14阶的FIR滤波器。1 MHz和16 MHz的两个正弦波的合成波形,经过这个滤波器,滤除16 MHz的成分。

2 DSP Builder设计流程

  使用DSP Builder完成设计时,首先在Matlab/Simulink软件中建立模型文件(.mdl),DSP Builder SignalCom-piler模块读取由DSP Builder和MegaCore模块构建的Simulink建模文件(.mdl),生成VHDL文件和工具命令语言(Tcl)脚本,进行综合、硬件实施和仿真。

3 FIR数字滤波器的DSP Builder设计

3.1 Matlab/Simulink建模

  根据FIR数字滤波器的算法,在Matlab的Simulink环境中建立一个MDL模型文件。用图形方式调用Alter-aDSPBuilder和其他的Simulink库中的图形模块。

3.2 在Simulink中仿真并生成VHDL代码

  完成模型设计之后,可以先在Simulink中对模型进行仿真,可以通过Simulink中的示波器模块查看各步骤的中间结果。输入信号采用频率为1 MHz和16 MHz的两个正弦波的叠加。仿真结果如图2所示。从仿真波形可以看出,经过FIR滤波器之后,16 MHz的高频信号被很好地滤除了。

3.3 使用Modelsim进行RTL仿真

  在Simulink中进行的仿真是属于系统验证性质的,是对mdl文件进行仿真,并没有对生成的VHDL代码进行过仿真。事实上,生成VHDL描述的是RTL级的,是针对具体的硬件结构的,而在Matlab的Simulink中的模型仿真是算法级的,两者之间有可能存在软件理解上的差异。转换后的VHDL代码实现可能与mdl模型描述的情况不完全相符。这就需要针对生成的RTL级VHDL代码进行功能仿真,如图3所示。

  仿真结果说明,本滤波器可以较好地起到滤波的效果,由于输入正弦波经过数字化过程之后在Modelsim中还原出的模拟波形出现失真现象。

3.4 使用QuartusⅡ进行时序仿真和综合编译

  Modelsim完成的RTL级仿真只是功能仿真,其仿真结果并不能地反映电路的全部硬件特性,进行门级的时序仿真仍然是十分重要的。时序仿真即针对具体硬件芯片,在仿真时加入芯片内部的时间信息包括:建立时间,保持时间,关键路径延时等。综合编译后,tsu=4.622 ns,tco=6.925 ns,th=0.415 ns,时间分析符合实际情况。

4 滤波器设计在FPGA上的实现

  由于从Simulink建模仿真,到Modelsim RTL仿真和QuartusⅡ时序仿真,使用的输入正弦波都是仿真信号,而不是实际的信号源。在硬件实际运行时,可以从外部信号源接入芯片内部或者在芯片内部存储正弦波的数据。这里采用的是后者,即在顶层文件中引入LPM_ROM宏模块,在其中存入正弦波数据的mif文件(存储初始化文件),FIR滤波器模块直接从ROM中读取数据,经过滤波处理之后数据存入另一ROM中,可以通过In-systemmemory content editor工具从中读出数据,再利用Matlab还原出波形,从而在实际硬件中验证了滤波器的功能。

  实现的顶层图如图4所示。

5 结 语

  本文采用Matlab/Simulink/DSP Builder/QuartusⅡ的设计流程,实现了14阶FIR滤波器。通过系统仿真,RTL仿真,时序仿真和实际硬件测试(这里采用了一种不需要使用SignaltapⅡ软件逻辑分析仪的方法)对滤波器的功能、性能等进行了分析,从而验证了采用DSP,Builder实现滤波器设计的硬件化的独特优势。


  

参考文献:

[1]. MDL datasheet https://www.dzsc.com/datasheet/MDL_1721936.html.
[2]. mif datasheet https://www.dzsc.com/datasheet/mif_2043409.html.


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