在阿尔托大学的消声室中测量无人机的雷达横截面。（阿尔托大学）

为了更好地控制无人机，来自阿尔托大学（芬兰），UCLouvain（比利时）和纽约大学（美国）的研究人员收集了广泛的雷达测量数据，旨在改善无人机的检测和识别能力。研究人员测量了各种可商购和定制的无人机模型的“雷达横截面”（RCS），这表明目标如何反射无线电信号。RCS签名可以帮助识别无人机的尺寸，形状和材料。

该研究的作者D说：“我们在26-40 GHz毫米波的多个频率上测量了无人机的RCS，以更好地了解如何检测无人机，并研究无人机模型和材料在无线电信号散射方面的差异。” 。Vasilii Semkin。“我们相信我们的结果将成为未来统一无人机数据库的起点。”

可以公开获取的测量数据可用于开发中的雷达系统，以及用于更复杂识别的机器学习算法。这将增加检测无人机的可能性并减少故障检测。

“迫切需要找到更好的方法来监控无人机的使用。我们的目标是继续开展这项工作，并将测量活动扩展到其他频段，以及更多种类的无人机和不同的现实生活环境，” Semkin说。

研究人员还建议，将来可以将5G基站用于监视。

“我们正在开发毫米波无线通信技术，该技术也可以像雷达一样用于感应环境。借助这项技术，5G基站可以检测无人机，”阿尔托大学的Ville Viikari教授说。